Data Historian : collecte et analyse de données industrielles

Centraliser toutes vos données industrielles dans un référentiel unique
L'archivage des données industrielles avec les logiciels AVEVA implique la collecte, l'archivage et l'analyse des informations générées par les processus industriels. Il s'agit de données provenant de capteurs, d'équipements de production, de logiciels de supervision industrielle, de systèmes de gestion de l'énergie, etc.
En assurant une traçabilité complète et en fournissant des enregistrements précis, AVEVA aide les entreprises à se conformer aux réglementations et à se préparer aux audits. En outre, l'analyse des données et des tendances historiques permet de prendre des décisions stratégiques en connaissance de cause, d'améliorer continuellement les opérations et de réduire les coûts. En résumé, les données collectées jouent un rôle crucial dans l'amélioration des performances, la gestion des ressources et la conformité aux réglementations.
Dans une architecture plus globale, ces données peuvent également être exploitées au sein d’un logiciel d’hypervision, permettant une vision unifiée et centralisée de l’ensemble des installations industrielles, multi-sites ou multi-systèmes.
Un Data Historian facilite également la maintenance prédictive, en réduisant les temps d'arrêt et en prolongeant la durée de vie de vos équipements.

Fiabilisez vos données industrielles avec un data historian adapté aux environnements exigeants
Optimisation des performances
Conformité - Réglementation
Innovation et développement
Principales caractéristiques de AVEVA Historian
Quels logiciels AVEVA répondent à vos besoins en matière d'historisation des données ?
AVEVA Historian
Avec AVEVA Historian, collectez et archivez toutes vos données pour construire un Big Data industriel et libérer le potentiel caché d'amélioration de vos opérations.
Gestion des données
AVEVA Insight
Avec AVEVA Insight, exploitez vos données à partir du Cloud, créez des tableaux de bord en libre-service, configurez des mesures de TRS (Taux de rendement synthétique) pour mesurer les causes d'arrêts de vos équipements.
Gestion des données
AVEVA PI Data Infrastructure
AVEVA PI Data Infrastructure est une plateforme intégrée qui permet la collecte, le stockage, la visualisation et l'analyse des données industrielles en temps réel de l'Edge jusqu'au Cloud.
Gestion des données
Allez plus loin dans votre stratégie de Data Historian

Réduire les émissions de gaz à effet de serre et les coûts d'exploitation. Respecter les réglementations environnementales strictes et atteindre les objectifs de développement durable.
Découvrir des stratégies de réduction de l'empreinte carbone, des pratiques respectueuses de l'environnement, des technologies vertes et l'amélioration de la responsabilité sociale des entreprises (RSE). Donner la priorité à la durabilité et à l'efficacité énergétique.

Questions fréquentes
Un data historian industriel est un logiciel conçu pour collecter, stocker, compresser et restituer en temps réel de grandes quantités de données issues des équipements de production. Contrairement à une base de données classique, un historian est optimisé pour gérer des flux continus de données temporelles, comme les températures, pressions, vitesses, niveaux ou états machines. Il permet aux équipes d’exploitation, de maintenance et d’ingénierie de retracer l’historique des événements, d’analyser les performances ou encore de détecter des anomalies en s’appuyant sur des données fiables, précises et horodatées. Il est au cœur des démarches d’amélioration continue, de maintenance prédictive et de supervision industrielle.
Un système SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) est conçu pour superviser, contrôler et visualiser en temps réel les opérations industrielles. Il permet aux opérateurs de piloter les équipements, de surveiller les alarmes, et d’interagir avec les installations via des interfaces graphiques (IHM). À l’inverse, un data historian n’intervient pas dans le contrôle des équipements. Il est spécialisé dans la collecte, le stockage et l’analyse des données générées par le système SCADA ou les automates industriels. Son rôle est de conserver un historique fiable et compressé des variables de process, sur des semaines, des mois ou même des années.
En résumé :
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Le SCADA agit en temps réel pour superviser et contrôler.
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Le data historian conserve une mémoire longue durée pour analyser et optimiser.
Le choix d’un logiciel data historian dépend de plusieurs critères liés à vos besoins industriels, à votre architecture et à vos objectifs d’exploitation.
Voici les principaux éléments à prendre en compte :
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Performance et capacité de traitement : le logiciel doit pouvoir gérer de grands volumes de données en temps réel, sans perte d’information.
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Interopérabilité : il doit s’intégrer facilement avec vos automates, systèmes SCADA, MES ou plateformes Cloud.
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Facilité d’analyse : privilégiez une solution offrant des outils d’exploitation simples (requêtes, tableaux de bord, export Excel, intégration BI…).
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Sécurité et traçabilité : un bon historian doit garantir l’intégrité des données, leur horodatage précis et leur accès sécurisé.
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Scalabilité : assurez-vous que la solution peut évoluer avec vos besoins (nombre de tags, multi-sites, Cloud, etc.).
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Support et accompagnement : optez pour un éditeur ou distributeur capable de vous accompagner dans l’installation, la configuration et la montée en compétence.
Exemple : AVEVA Historian (anciennement Wonderware Historian) est reconnu pour sa performance, sa compression intelligente des données et son intégration fluide avec les solutions de supervision industrielle.
Absolument. Les data historians industriels modernes sont conçus pour s’intégrer facilement aux autres systèmes de l’entreprise, en particulier les outils de Business Intelligence (BI) et les ERP.
D’un côté, la connexion à des outils BI (comme Power BI, Tableau, Qlik ou autres solutions de dataviz) permet de valoriser les données de production à travers des tableaux de bord visuels, dynamiques et adaptés aux besoins des équipes techniques comme des décideurs. Cela facilite l’analyse des performances, la détection d’anomalies ou le suivi des indicateurs clés de production (KPI).
D’un autre côté, le lien avec l’ERP permet d’aligner la production réelle avec la gestion de l’entreprise. Cela peut se traduire par :
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Le suivi des ordres de fabrication en lien avec les données temps réel
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L’enrichissement des modules qualité ou traçabilité dans l’ERP
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L’optimisation de la planification, des stocks ou des coûts grâce à une meilleure visibilité sur le terrain
Pour réussir ces intégrations, il est essentiel de choisir un data historian disposant de connecteurs standards, d’une API ouverte, ou de passerelles vers les systèmes cibles.