Drax
Drax ottimizza la produzione di energia rinnovabile grazie ad AVEVA PI System e CONNECT
Drax, il maggiore fornitore britannico di energia elettrica rinnovabile e operatore mondiale della bioenergia, doveva sfruttare molto meglio i propri dati esistenti. Il recupero manuale richiedeva almeno trenta minuti, i volumi superavano le capacitเ di Excel e i data scientist non disponevano di alcuno strumento adatto per sfruttare i dati in tempo reale. Sostituendo i vecchi sistemi con AVEVA PI System abbinato ad AVEVA CONNECT, Drax ha moltiplicato per dieci il volume dei dati accessibili, passando da alcuni milioni a diverse decine di milioni di record mensili. Gli ingegneri dispongono ora di dati quasi in tempo reale per costruire modelli predittivi precisi e anticipare i guasti. I guasti vengono sostituiti da riparazioni pianificate, proteggendo un numero considerevole di asset grazie ad allarmi analitici e a una pianificazione migliorata. I risparmi previsti ammontano a milioni di sterline per ogni giornata di fermo evitata.
I software AVEVA integrati
AVEVA PI System
Drax utilizza AVEVA PI System per supervisionare le proprie centrali di produzione di elettricitเ da biomassa. Questa piattaforma raccoglie in tempo reale i dati sulle prestazioni, consentendo un'ottimizzazione dell'efficienza energetica e una transizione di successo verso le energie rinnovabili.
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AVEVA CONNECT
Drax si affida ad AVEVA CONNECT per accedere ai propri dati industriali dal cloud. Questa piattaforma consente di condividere le informazioni sulle prestazioni con i team distribuiti e di sfruttare l'IA per analisi predittive avanzate.
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FAQ
Come fa AVEVA PI System ad aumentare il volume di dati azionabili di un fattore dieci?
Prima di AVEVA PI System, Drax recuperava manualmente i suoi dati in almeno 30 minuti e i volumi superavano le capacitเ di Excel. Implementando PI System insieme a AVEVA CONNECT, Drax eliminava gli errori di dati grezzi e aumentava di dieci volte il numero di dati accessibili. Gli ingegneri ora dispongono di un archivio in tempo reale di decine di milioni di record mensili, una base essenziale per la manutenzione predittiva e l'ottimizzazione continua di un parco bioenergetico.
Perch้ AVEVA CONNECT ่ strategico per i data scientist in un produttore di energia?
I data scientist di Drax non avevano strumenti per sfruttare i dati in tempo reale. AVEVA CONNECT offre una piattaforma cloud per l'accesso sicuro ai dati industriali contestualizzati provenienti da PI System. I team possono costruire modelli predittivi accurati, automatizzare l'ingestione dei dati e collaborare all'interno del gruppo. ศ un acceleratore della trasformazione digitale nel settore energetico, dove il valore ora risiede nella capacitเ di trasformare dati in tempo reale in decisioni operative.
Come evitare gli ostruzioni nei tubi a pellet con l'analisi predittiva?
Drax monitora continuamente le letture di pressione nei suoi tubi di pellet tramite AVEVA PI System. I modelli predittivi rilevano segnali precursori di ostruzione prima che si verifichi. Gli allarmi basati su analisi statistiche permettono agli operatori di programmare un intervento prima che il generatore si spenga improvvisamente. Questo approccio trasforma la manutenzione da logica curativa a predittiva, proteggendo un numero significativo di asset critici per la generazione di energia rinnovabile.
Quale ROI si pu๒ aspettare dalla manutenzione predittiva in un impianto bioenergetico?
Drax prevede risparmi di milioni di sterline per ogni giorno di inattivitเ evitato. AVEVA PI System e CONNECT rendono possibile sostituire interruzioni impreviste con riparazioni pianificate, riducendo drasticamente le perdite di produzione. Per il pi๙ grande fornitore di energia rinnovabile del Regno Unito, ogni giorno aggiuntivo di disponibilitเ rappresenta una significativa creazione di valore e aumenta l'affidabilitเ del mix energetico nazionale, in un contesto di una transizione energetica impegnativa.
Come industrializzare i casi d'uso della data science nel settore energetico?
AVEVA PI System fornisce a Drax un'infrastruttura dati industriale standardizzata e contestualizzata, su cui i data scientist costruiscono modelli riutilizzabili. La piattaforma CONNECT rende quindi possibile implementare questi modelli in produzione e condividerli tra i siti. Questo approccio industrializzato moltiplica casi d'uso a costi inferiori: manutenzione predittiva, ottimizzazione energetica, prevenzione dei guasti. ศ un modello organizzativo essenziale per i produttori di energia impegnati in un ambizioso processo di trasformazione digitale.