Data Historian:
archivia e analizza i dati industriali

Un data historian industriale è un software progettato per raccogliere, archiviare, comprimere e restituire in tempo reale grandi quantità di dati provenienti dafli asset di produzione. A differenza di un database tradizionale, un historian è ottimizzato per gestire flussi continui di dati temporali, come temperature, pressioni, velocità, livelli o stati delle macchine. Consente ai team operativi, di manutenzione e di ingegneria di tracciare la cronologia degli eventi, analizzare le prestazioni o rilevare anomalie sulla base di dati affidabili, precisi e contrassegnati da data e ora. È al centro dei processi di miglioramento continuo, manutenzione predittiva e supervisione industriale.

Un sistema  SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) è progettato per supervisionare, controllare e visualizzare in tempo reale le operazioni industriali. Consente agli operatori di controllare le apparecchiature, monitorare gli allarmi e interagire con gli impianti tramite interfacce grafiche (IHM).

Al contrario, un data historian non interviene nel controllo delle apparecchiature. È specializzato nella raccolta, archiviazione e analisi dei dati generati dal sistema SCADA o dai controllori logici programmabili. Il suo ruolo è quello di conservare una cronologia affidabile e compressa delle variabili di processo, su settimane, mesi o addirittura anni.

In sintesi:

• Il sistema SCADA agisce in tempo reale per supervisionare e controllare.
• Il data historian conserva una memoria a lungo termine per analizzare e ottimizzare.
  
  

La scelta di un software di data historian dipende da diversi criteri legati alle tue esigenze industriali, alla tue architettura e ai tuoi obiettivi operativi.

Ecco i principali elementi da prendere in considerazione:

• Prestazioni e capacità di elaborazione: il software deve essere in grado di gestire grandi volumi di dati in tempo reale, senza perdita di informazioni.
• Interoperabilità: deve integrarsi facilmente con i PLC, sistemi SCADA, MES o piattaforme cloud esistenti.
• Facilità di analisi: privilegia una soluzione che offra strumenti operativi semplici (query, dashboard, esportazione Excel, integrazione BI, ecc.).
• Sicurezza e tracciabilità: un buon data historian deve garantire l'integrità dei dati, la loro precisa marcatura temporale e il loro accesso sicuro.
• Scalabilità: assicurati che la soluzione possa evolvere con le esigenze della tua azienda (numero di tag, multi-sito, Cloud, ecc.).
• Assistenza e supporto: scegli un partner in grado di assisterti nell'installazione, nella configurazione e nell'acquisizione di competenze.

Assolutamente sì. I moderni data historian software sono progettati per integrarsi facilmente con altri sistemi aziendali, in particolare con strumenti di Business Intelligence (BI) ed ERP.

Da un lato, la connessione a strumenti BI (come Power BI, Tableau, Qlik o altre soluzioni di dataviz) consente di valorizzare i dati di produzione attraverso dashboard visivi, dinamici e adatti alle esigenze dei team tecnici e dei decisori. Ciò facilita l'analisi delle prestazioni, il rilevamento di anomalie o il monitoraggio degli indicatori chiave di produzione (KPI).

D'altro canto, il collegamento con l'ERP consente di allineare la produzione effettiva con la gestione aziendale. Ciò può tradursi in:

• Monitoraggio degli ordini di produzione in relazione ai dati in tempo reale
• Arricchimento dei moduli di qualità o tracciabilità nell'ERP
• Ottimizzazione della pianificazione, delle scorte o dei costi grazie a una migliore visibilità sul campo

Per garantire il successo di queste integrazioni, è essenziale scegliere un data historian dotato di connettori standard, un'API aperta o gateway verso i sistemi di destinazione.