eBay
eBay migliora la visibilitเ dei suoi data center con AVEVA PI System
eBay gestisce ogni giorno miliardi di annunci e milioni di transazioni e ha bisogno di informazioni in tempo reale sui propri data center per preservare la disponibilitเ e anticipare la domanda futura. Il gruppo non disponeva di una visione globale in tempo reale delle operazioni, si affidava a fogli di calcolo obsoleti e scollegati e non era in grado di prevedere con sicurezza le proprie esigenze di capacitเ. L'implementazione di AVEVA PI System e di AVEVA PI Server ha permesso di integrare uno strumento DCIM con i dati operativi per creare una vista ซcockpitป unificata dei data center. I benefici sono sostanziali: migliore comprensione dello stato di alimentazione e raffreddamento, capacitเ di prevedere le future esigenze di capacitเ, decisioni pi๙ rapide e basate sui dati relative a investimenti infrastrutturali di diversi milioni di dollari e maggiore precisione delle previsioni per la pianificazione di apparecchiature e spazi. eBay dispone ora di una gestione all'altezza della crescita esponenziale del proprio traffico, con uno smartphone venduto ogni cinque secondi e oltre 170 milioni di acquirenti attivi sulla piattaforma.
FAQ
Come porta AVEVA PI System una visione da cockpit nelle operazioni dei data center?
AVEVA PI System raccoglie dati in tempo reale da apparecchiature di alimentazione, raffreddamento e infrastruttura nei data center eBay. Abbinato a uno strumento DCIM, la piattaforma costruisce una visuale unificata del cockpit che offre agli operatori visibilitเ globale su tutte le localitเ globali. Questo approccio sostituisce i fogli di calcolo obsoleti e scollegati con un monitoraggio industriale moderno, essenziale per guidare una piattaforma che elabora miliardi di inserzioni e milioni di transazioni ogni giorno.
Perch้ sostituire i fogli di calcolo con AVEVA PI Server in un data center?
I fogli di calcolo utilizzati da eBay erano disconnessi, obsoleti e incapaci di riflettere in tempo reale lo stato reale delle operazioni. AVEVA PI Server centralizza e registra i dati operativi, ne garantisce freschezza e integritเ e popola automaticamente le dashboard decisionali. Per un gestore di data center, questa transizione ่ cruciale: evita errori di inserimento manuale, rende la reportistica interna pi๙ affidabile e accelera il rilevamento di anomalie di alimentazione e raffreddamento.
Come prevedere le esigenze di capacitเ dei data center con i dati AVEVA?
AVEVA PI System registra i profili di carico, consumo e raffreddamento su lunghi periodi di tempo. eBay sfrutta queste serie temporali per modellare la crescita del traffico (uno smartphone venduto ogni cinque secondi, 170 milioni di acquirenti attivi) e prevedere con precisione i futuri bisogni di energia, spazio e attrezzature. Questa anticipazione basata sui dati evita sia costosi sovrainvestimenti sia interruzioni di capacitเ, due rischi principali nel settore dei data center.
Quali benefici aziendali ha ottenuto eBay dall'implementazione di AVEVA PI System?
Con AVEVA PI System e PI Server, eBay accelera le sue decisioni di investimento infrastrutturale da milioni di dollari basandosi su dati fattuali piuttosto che su stime. L'accuratezza delle previsioni di apparecchiature e spazi ่ migliorata, la disponibilitเ dei servizi ่ meglio controllata e i team operativi hanno finalmente una visione consolidata. Questo ่ un ROI diretto sulle prestazioni industriali di un attore il cui business dipende interamente dall'affidabilitเ dei suoi data center.
Perch้ AVEVA PI System ่ diventato uno standard per gli operatori di data center?
Il settore dei data center sta affrontando un'esplosione di domanda (AI, cloud, e-commerce) e una crescente pressione sull'efficienza energetica. AVEVA PI System raccoglie milioni di punti dati al secondo, li storizza e lo rende utilizzabile per i team di ingegneria, operazioni e finanza. Questa capacitเ di trasformare dati in tempo reale in decisioni strategiche spiega la sua adozione da parte di operatori come eBay, che devono garantire contemporaneamente prestazioni, scalabilitเ e controllo dei costi.