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Enel

Enel rafforza la resilienza dei suoi asset con le soluzioni AVEVA

Enel, il pi๙ grande operatore privato di energia rinnovabile e distributore di elettricitเ al mondo, ่ presente in 31 paesi e serve oltre 55,4 milioni di famiglie e imprese. Il gruppo doveva ridurre le proprie emissioni di gas serra, massimizzare la disponibilitเ dei propri asset rilevando i potenziali guasti prima che si verifichino ed estrarre valore dall'insieme dei propri dati, compresi quelli degli asset remoti, senza sovraccaricare l'infrastruttura esistente. Enel ha implementato una suite completa comprendente AVEVA PI System, AVEVA Predictive Analytics, AVEVA Edge Data Store, AVEVA APM e i servizi dati CONNECT, in un'ottica di manutenzione predittiva. I benefici sono considerevoli: 461 guasti evitati e 47 milioni di euro di perdite scongiurate tramite il centro di diagnostica predittiva remota, 410.000 tCO?e risparmiate in 24 mesi per la flotta termoelettrica (equivalenti a 95.635 veicoli a benzina per un anno) e 4.800 tCO?e evitate ogni anno per la flotta geotermica, pari al consumo elettrico annuo di 1.000 famiglie.

Sfida

  • Ridurre le emissioni di gas serra legate all'alimentazione di emergenza ad alta intensitเ di carbonio
  • Massimizzare la disponibilitเ degli asset rilevando i potenziali guasti prima che si verifichino, in un'ottica di manutenzione predittiva
  • Estrarre valore dall'insieme dei dati aziendali, compresi gli asset di piccole dimensioni e remoti, senza sovraccaricare l'infrastruttura esistente
  • Accompagnare la strategia globale di decarbonizzazione nei 31 paesi in cui opera e per i suoi 55 milioni di clienti

Soluzioni

  • AVEVA PI System
  • AVEVA Predictive Analytics
  • AVEVA Edge Data Store
  • CONNECT
  • AVEVA APM

Risultati

  • 461 guasti evitati e 47 M� di perdite evitate grazie al centro di diagnostica predittiva remota
  • 410.000 tCO?e stimate ridotte in 24 mesi grazie ai rilevamenti sulla flotta termica, pari a 95.635 autovetture a benzina guidate per un anno
  • Si stima che 4.800 tCO?e vengano ridotte ogni anno grazie ai rilevamenti sulla flotta geotermica, pari al consumo di elettricitเ di 1.000 abitazioni per un anno.

Testimonianze

ซ Se acquisissimo tutti questi dati tramite i canali standard, probabilmente sovraccaricheremmo le nostre reti. L'utilizzo della soluzione Edge di AVEVA ci permette di ottenere questi dati senza sovraccaricare l'infrastruttura esistente. ป
Alvise Rossi
Ingegnere della piattaforma informativa degli impianti, Enel Enel ha adottato AVEVA APM per realizzare la sua visione di impianto autonomo. Ci๒ ha permesso ai team di Enel di passare dall'oggi al domani al lavoro da casa quando la pandemia ha colpito l'Italia, garantendo cos์ la resilienza e la fornitura continua e sostenibile di questi servizi essenziali all'intera comunitเ.

FAQ

In che modo AVEVA sostiene la decarbonizzazione di un gruppo energetico globale?
Enel, il pi๙ grande operatore privato di energie rinnovabili al mondo, sta implementando AVEVA PI System, Predictive Analytics, Edge Data Store, CONNECT e APM per guidare la sua decarbonizzazione in 31 paesi e 55,4 milioni di clienti. La suite integrata consente il monitoraggio degli asset, l'anticipazione di interruzioni, la cattura di valore dai dati remoti e il coordinamento delle operazioni su scala globale. Questa piattaforma dati ่ diventata la base tecnologica dell'ambizione climatica di Enel e dimostra come AVEVA strutturi le strategie ESG di una major energetica.
Come evitare i guasti 461 grazie a un centro diagnostico predittivo remoto?
AVEVA Predictive Analytics, combinato con PI System, alimenta il centro diagnostico predittivo remoto di Enel. La soluzione monitora continuamente le firme operative degli asset, rileva le delineazioni di guasto e avvisa i team sul campo diversi giorni, settimane o mesi prima del guasto. Il risultato: 461 guasti evitati e 47 milioni di euro di perdite evitate. Questo ่ uno dei casi d'uso pi๙ riusciti della manutenzione predittiva su scala di un gruppo energetico globale, dimostrando un ROI misurabile e ripetibile.
Come fa AVEVA Edge Data Store a catturare il valore degli asset remoti senza sovraccaricare l'infrastruttura?
Enel doveva estrarre valore da tutti i suoi dati, inclusi asset piccoli e remoti, senza sovraccaricare l'infrastruttura esistente. AVEVA Edge Data Store raccoglie i dati localmente il pi๙ vicino possibile all'apparecchiatura, li pre-processa e trasmette solo le informazioni rilevanti a PI System e CONNECT. Questa architettura edge-to-cloud ottimizza la larghezza di banda, garantisce la resilienza offline e rende possibile industrializzare il monitoraggio di migliaia di piccoli siti isolati, senza investimenti infrastrutturali eccessivanti.
Quale impatto ambientale concreto ha la piattaforma AVEVA su Enel?
In 24 mesi, AVEVA ha contribuito a ridurre 410.000 tCO2e sulla flotta termica di Enel, l'equivalente di 95.635 veicoli a benzina per un anno. Per la flotta geotermica, ogni anno si evitano 4.800 tCO2e, equivalenti al consumo elettrico annuo di 1.000 famiglie. Questi risultati ambientali misurabili dimostrano che la manutenzione predittiva non si limita ai guadagni finanziari, ma rappresenta anche una leva importante per la decarbonizzazione, evitando l'avvio d'emergenza di asset termici di emergenza.
Perch้ AVEVA APM ่ strategico per la gestione di una flotta energetica globale?
AVEVA APM (Asset Performance Management) consolida la strategia di gestione delle prestazioni degli asset a livello di gruppo di Enel. La soluzione massimizza la disponibilitเ rilevando potenziali guasti prima che si verifichino, ottimizza i programmi di manutenzione e riduce i costi operativi. Abbinata a PI System, Predictive Analytics e CONNECT, APM crea una catena completa data-decisione, essenziale per un operatore che gestisce 31 paesi e 55 milioni di clienti in un contesto di transizione energetica impegnativa.