Maple Leaf Foods
Maple Leaf Foods aumenta la resa della sua produzione con AVEVA MES
Maple Leaf Foods, il pi๙ grande produttore di carni preparate e pollame del Canada, voleva individuare le condizioni operative ideali per il proprio prodotto Bologna al fine di garantire l'uniformitเ, migliorare la resa e ridurre gli scarti. L'azienda puntava a sfruttare le tecnologie IoT e IA per favorire l'eccellenza operativa in un sito storico, inserendosi al contempo in un percorso di sostenibilitเ. L'implementazione di AVEVA Manufacturing Execution System, abbinato a modelli avanzati di intelligenza artificiale di Braincube, ha permesso di introdurre un'analisi dei dati dettagliata quasi in tempo reale direttamente nel reparto produttivo. Maple Leaf Foods ha saputo sfruttare i propri sistemi MES e SCADA AVEVA esistenti aggiungendovi questo nuovo livello analitico. I benefici sono significativi: un aumento del 10-12% dell'utile lordo grazie alla riduzione degli scarti e al miglioramento della resa della produzione di Bologna e un ritorno sull'investimento ottenuto in soli tre mesi. L'azienda rafforza cos์ la propria posizione di leader impegnato nella sostenibilitเ agroalimentare in Canada.
FAQ
In che modo AVEVA MES migliora la resa della produzione storica di cibo e bevande?
Maple Leaf Foods, il pi๙ grande produttore canadese di carni pronte, ha implementato AVEVA Manufacturing Execution System per identificare le condizioni operative ideali per il suo prodotto Bologna. Abbinato ai modelli di IA Braincube integrati nei suoi sistemi MES e SCADA esistenti, il produttore ora sfrutta analisi quasi in tempo reale direttamente sul negozio. Questo approccio ha generato un aumento del 10-12% del profitto lordo grazie alla riduzione degli sprechi e al miglioramento della ressa, con un ROI raggiunto in soli tre mesi.
Come integrare l'IA nei sistemi MES e SCADA esistenti di AVVA?
Invece di sostituire la propria infrastruttura, Maple Leaf Foods ha sfruttato AVEVA MES e il suo SCADA esistente aggiungendo uno strato di analisi AI Braincube. Questo approccio incrementale riduce significativamente i costi e i rischi di un progetto di IA industriale. I dati contestualizzati di AVEVA MES alimentano i modelli, che forniscono raccomandazioni direttamente agli operatori. Si tratta di un modello di trasformazione digitale particolarmente rilevante per siti agricoli storici che desiderano modernizzarsi senza interrompere le operazioni.
Perch้ rendere l'analisi dei dati disponibile per gli operatori del negozio?
Presso Maple Leaf Foods, AVEVA MES consente agli operatori della linea di Bologna di visualizzare condizioni di produzione ottimali quasi in tempo reale direttamente sulla loro postazione di lavoro. Questa autonomia accelera la reazione alle deriva di qualitเ, riduce i rifiuti e rende le rese pi๙ affidabili. L'analisi non ่ pi๙ riservata agli esperti di dati: diventa uno strumento operativo quotidiano. Questa democratizzazione dei dati ่ una leva fondamentale per l'eccellenza operativa nelle industrie alimentari ad alta velocitเ.
Quale ROI ci si pu๒ aspettare da un progetto MES nel settore agroalimentare?
Il progetto AVEVA MES implementato presso Maple Leaf Foods ha generato un ritorno sull'investimento in soli tre mesi, con un aumento del 10-12% del profitto lordo sulla produzione di Bologna. I risparmi derivano dalla riduzione degli sprechi, dal miglioramento della resa dei materiali e dalla stabilizzazione dei parametri di processo. Per un settore con margini spesso ristretti, questo livello di rapido ritorno dimostra il valore di una combinazione di MES + AI applicata a prodotti ad alto volume e processi complessi.
In che modo AVEVA contribuisce alla sostenibilitเ nell'industria alimentare?
La riduzione dei rifiuti e il miglioramento delle prestazioni resi da AVEVA MES sono direttamente in linea con l'approccio sostenibile di Maple Leaf Foods, leader in questo ambito in Canada. Meno prodotti scartati, meno energia sprecata per unitเ prodotta e un uso ottimale delle materie prime contribuiscono a ridurre l'impronta ambientale del sito. Le prestazioni industriali e la sostenibilitเ non sono osteggiate: sono rafforzate attraverso una trasformazione digitale basata sui dati.