Mitsubishi Heavy Industries Engineering (MHIEG)
Mitsubishi Heavy Industries Engineering ottimizza la manutenzione dei suoi sistemi di trasporto con AVEVA PI System
Mitsubishi Heavy Industries Engineering (MHIEG) ha avviato una trasformazione importante nel settore dei trasporti, passando da un modello di manutenzione basato sul tempo a un approccio fondato sulle condizioni reali delle apparecchiature. L'organizzazione si basava fino ad allora su cicli di manutenzione pianificati, poco adatti all'uso reale di ciascun asset e fonte di costi evitabili. Per accompagnare questa transizione, MHIEG ha implementato AVEVA PI System nell'ambito di un progetto pilota dedicato al proprio sistema di cattura della CO? installato sui camion. La piattaforma raccoglie in continuo i dati necessari per anticipare gli interventi di manutenzione predittiva. I risultati confermano l'approccio: la disponibilitเ dei camion ่ aumentata, la sicurezza si ่ rafforzata e i costi di manutenzione sono diminuiti, con riparazioni pi๙ rapide ed efficaci. MHIEG punta ora a estendere questo programma su scala pi๙ ampia per costruire un futuro dei trasporti pi๙ sicuro, pi๙ pratico e a minori emissioni di carbonio.
FAQ
Come passare dalla manutenzione basata sul tempo a quella predittiva con AVEVA PI System?
MHIEG ha precedentemente utilizzato un modello di manutenzione basato su cicli temporali pianificati, che non ่ adatto agli usi reali dei camion. AVEVA PI System raccoglie continuamente dati sull'operazione e sulle condizioni delle apparecchiature, permettendo di attivare interventi in base alla condizione effettiva piuttosto che secondo un calendario. Questa transizione verso la manutenzione predittiva ottimizza la disponibilitเ degli asset, evita interventi inutili e concentra le risorse su bisogni reali, trasformando le prestazioni industriali.
Come supporta AVEVA PI System un progetto pilota per la cattura del CO? A bordo?
MHIEG ha implementato AVEVA PI System per il suo innovativo sistema di cattura CO? sui suoi camion. La piattaforma raccoglie i dati operativi necessari per gestire il corretto funzionamento del dispositivo e anticipare le necessitเ di manutenzione. Questa gestione dei dati in tempo reale ่ essenziale per validare l'affidabilitเ di una tecnologia emergente e dimostrare il suo interesse su scala pi๙ ampia. ศ un caso d'uso esemplare che combina trasformazione digitale e transizione energetica nel settore dei trasporti.
Quali risultati operativi ha ottenuto MHIEG con AVEVA PI System?
I risultati del progetto pilota MHIEG sono significativi: maggiore disponibilitเ di camion, maggiore sicurezza, costi di manutenzione pi๙ bassi e riparazioni pi๙ rapide ed efficienti. I KPI operativi confermano la rilevanza dell'approccio predittivo. Questi guadagni, uniti alla riduzione dell'uso e dei costi di carbonio, validano la strategia di scala, dimostrando il valore di AVEVA PI System per i costruttori di macchine (OEM) impegnati in programmi di servizio connessi.
Perch้ ่ nell'interesse di un OEM offrire AVEVA PI System ai propri clienti?
Per un produttore come MHIEG, AVEVA PI System rende possibile costruire un'offerta di servizi connessi a valore aggiunto: monitoraggio in tempo reale delle apparecchiature vendute, manutenzione predittiva, ottimizzazione delle prestazioni. Questa strategia trasforma la relazione con il cliente in una partnership a lungo termine e genera ricavi ricorrenti oltre la vendita iniziale. ศ un modello di business sempre pi๙ strategico per gli OEM industriali che desiderano supportare i propri clienti nella trasformazione digitale.
In che modo AVEVA contribuisce a un trasporto pi๙ sicuro e a basso livello di carbonio?
MHIEG mira a un futuro dei trasporti pi๙ sicuro, pi๙ comodo e meno intensivo in termini di carbonio. AVEVA PI System supporta questa visione fornendo i dati in tempo reale necessari per ottimizzare il funzionamento dei camion, anticipare guasti e massimizzare l'efficienza dei sistemi di cattura CO. La piattaforma combina cos์ prestazioni industriali, sicurezza operativa e sostenibilitเ ambientale, tre grandi sfide strategiche per il settore dei trasporti e della logistica oggi.