Adani Power
Adani Power zentralisiert die Steuerung seiner Kraftwerke mit AVEVA PI System
Adani Power, der größte private Stromerzeuger Indiens, musste die Leistung seines auf mehrere Standorte verteilten Generatorparks überwachen und optimieren, während seine dezentralen Softwarelösungen die Speicherung, den Abruf und die Analyse von Daten erschwerten. Der Konzern hatte mit zahlreichen Softwarelizenzen, unterschiedlichen Anforderungen an die Cybersicherheit und komplexen Änderungen über mehrere Drittsysteme hinweg zu kämpfen. Adani Power führte AVEVA PI System ein, um ein zentrales Überwachungssystem für die Einsatzplanung (DSM) sowie eine Lösung für den Eigenverbrauch an Energie aufzubauen und so Erfassung, Zugriff, Analyse und Reporting zu rationalisieren. Der indische Energieführer überwacht nun alle seine Wärmekraftwerke auf einer einzigen Plattform von einem zentralen Leitstand aus. Das DSM ermöglicht datenzentrierte Entscheidungen in Echtzeit, was kommerzielle Verluste reduziert, die Rentabilität optimiert und die Gesamteffizienz der Kraftwerke durch die gemeinsame Nutzung historischer Daten und Echtzeitdatenströme verbessert.
Erfahrungsberichte
FAQ
Wie zentralisiert AVEVA PI System die Überwachung eines Stromerzeugungsparks mit mehreren Standorten?
AVEVA PI System bündelt auf einer einzigen Plattform die Betriebsdaten der Wärmekraftwerke von Adani Power, dem größten privaten Stromerzeuger Indiens. Die Lösung ersetzt eine zeitaufwendige dezentrale Architektur durch eine zentralisierte Dateninfrastruktur, die ein Dispatch Scheduling Monitoring (DSM) speist. Die Analysten greifen von einem zentralen Leitstand aus auf Echtzeit- und historische Daten zu, was Erfassung, Zugriff, Analyse und Reporting im gesamten Konzern optimiert.
Warum ist ein Dispatch Scheduling Monitoring für einen Stromerzeuger strategisch wichtig?
Der indische Strommarkt verpflichtet Adani Power, seine Dispatch-Zusagen einzuhalten, andernfalls drohen kommerzielle Strafzahlungen. Das auf AVEVA PI System aufgebaute DSM überwacht in Echtzeit die Abweichung zwischen geplanter und tatsächlicher Erzeugung und ermöglicht sofortige Korrekturmaßnahmen. Diese Vorhersagefähigkeit verringert kommerzielle Verluste durch nicht korrigierte Abweichungen und optimiert die betriebliche Rentabilität. Ein strategischer Anwendungsfall für jeden Erzeuger in einem regulierten und wettbewerbsintensiven Strommarkt.
Wie optimiert AVEVA PI System den Eigenenergieverbrauch eines Kraftwerks?
Der Eigenverbrauch (Hilfsaggregate, Pumpen, Ventilatoren) macht einen erheblichen Teil der Bruttoerzeugung aus. Adani Power hat ein dediziertes System auf Basis von AVEVA PI System eingeführt, um diesen Verbrauch in Echtzeit zu überwachen und Optimierungspotenziale zu identifizieren. Die Granularität der Daten ermöglicht es, die Leistung der Kraftwerke zu vergleichen, Best Practices zu teilen und den Eigenverbrauch zu senken – was die vermarktbare Nettoerzeugung und damit die Rentabilität des Konzerns direkt erhöht.
Welche betrieblichen Vorteile gewinnt ein Betreiber durch eine zentralisierte Überwachung?
Adani Power überwacht nun alle seine Wärmekraftwerke auf einer einzigen AVEVA PI System-Plattform von einem zentralen Leitstand aus. Das DSM ermöglicht datenzentrierte Entscheidungen in Echtzeit, verringert kommerzielle Verluste, optimiert die Rentabilität und verbessert die Gesamteffizienz der Anlagen. Die Kombination aus historischen Daten und Echtzeitströmen bietet den Managern eine strategische Sicht, während die Bediener über die für die tägliche Steuerung nötige taktische Reaktionsfähigkeit verfügen.
Wie lassen sich Lizenzen, Cybersicherheit und Datenbanken in einer industriellen Anlagenlandschaft rationalisieren?
Eine dezentrale Architektur bei Adani Power vervielfachte Softwarelizenzen, Datenbanken und Cybersicherheitsanforderungen, sodass jede Änderung von mehreren Drittsystemen abhing. Die Konsolidierung auf AVEVA PI System ermöglichte es, diese Komplexität zu reduzieren: eine einzige Plattform, die abgesichert, gewartet und weiterentwickelt werden muss. Diese Vereinfachung senkt die Gesamtbetriebskosten (TCO) und gibt den IT/OT-Teams Freiraum, neue Anwendungsfälle mit hohem geschäftlichem Mehrwert zu entwickeln.