Wie begleitet AVEVA PI System ein Wachstum von 300 MW auf 10.000 MW?
AGL Energy verzeichnete ein spektakuläres Wachstum von 300 MW im Jahr 2012 auf mehr als 10.000 MW im Jahr 2021. AVEVA PI System zentralisiert die Zeitreihen jedes Standorts – unabhängig von den heterogenen SCADA-Technologien, die aus Übernahmen stammen. Diese Konsolidierung bietet ein vollständiges Situationsbewusstsein über das betriebliche Portfolio und ermöglicht es, neue Anlagen schnell zu integrieren, ohne die gesamte Architektur neu zu konfigurieren. Sie ist eine Säule der Skalierbarkeit in der Energiewende.
Wie lässt sich die Datenerfassungszeit bei 200 Windturbinen von 10 Minuten auf 1 Sekunde verkürzen?
Der Wechsel von 10 Minuten auf 1 Sekunde bei AGL Energy ist auf die Hochfrequenzarchitektur von AVEVA PI System zurückzuführen, die Echtzeitdatenströme in sehr hoher Auflösung aufnehmen kann. Diese Granularität ist unerlässlich, um die Leistung der Windturbinen zu optimieren: frühzeitige Erkennung von Abweichungen, Begründung von Investitionen, Vergleich von Konfigurationen. Bei einem Park von 200 Windturbinen schlägt sich dieser Präzisionsgewinn direkt in zusätzlichen MWh und höherer Verfügbarkeit nieder.
Warum sollte AVEVA CONNECT genutzt werden, um Wind- und Solardaten mit Partnern zu teilen?
AVEVA CONNECT ermöglicht es AGL Energy, seine Wind- und Solarproduktionsdaten über die Cloud sicher mit autorisierten Partnern zu teilen. Diese Datenzusammenarbeit ebnet den Weg für gemeinsame Optimierungen zwischen Erzeugern, Integratoren und Betreibern an verteilten Standorten. In der Energiewende, in der die Assets geografisch verstreut sind und mehrere Akteure beteiligt sind, ist diese Form des Datenaustauschs unverzichtbar geworden, um den größtmöglichen Wert zu erzielen.
Wie hilft AVEVA beim Übergang vom Situationsbewusstsein zur prädiktiven Modellierung?
AVEVA PI System bildet die Datengrundlage für jeden prädiktiven Ansatz. AGL Energy zentralisierte zunächst seine Daten, um eine Echtzeitsicht auf sein Portfolio zu erhalten, und baute darauf prädiktive Modelle auf, die von der CONNECT-Cloud gespeist werden. Dieser Verlauf ist typisch: Das Situationsbewusstsein bestätigt die Datenqualität, dann fügen prädiktive Analysen eine Intelligenzschicht hinzu. Vermiedene Ausfälle und optimierte Wartung haben Einsparungen in Millionenhöhe (US-Dollar) gebracht.
Welchen ROI kann ein Energieerzeuger von einer Plattform aus AVEVA PI System und CONNECT erwarten?
AGL Energy erzielte einen positiven ROI mit Einsparungen in Millionenhöhe durch vermiedene Ausfälle und geringere Wartungskosten sowie eine verbesserte Effizienz. Über die finanziellen Vorteile hinaus ermöglicht die bei AGL etablierte Datenkultur jedem Mitarbeitenden, die Leistung und das Kundenerlebnis zu verbessern. Dieser kulturelle Wandel ist oft der nachhaltigste Nutzen eines gut umgesetzten AVEVA-Projekts im Energiesektor.