Albemarle
Albemarle optimiert seine Lithiumproduktion mit KI und AVEVA PI System
Albemarle produziert nicht nur mehr Lithium, um die explosionsartig wachsende Nachfrage des Elektrofahrzeugmarkts zu bedienen, dessen Absatz von 2,5 Millionen im Jahr 2019 auf 15,7 Millionen im Jahr 2023 gestiegen ist – das Unternehmen erzeugt auch riesige Datenmengen. Der Kapazitätsausbau brachte Hunderttausende zu verwaltende Datenpunkte mit sich, und manuelle Austausch- und Berichtsprozesse schufen Informationsengpässe, die die Optimierung verlangsamten. Der Konzern entwickelte Albemarle Intelligence, seine eigene Lösung für künstliche Intelligenz auf Basis von AVEVA PI System, AVEVA PI Server, AVEVA PI Vision und AVEVA PI Data Infrastructure. Die Teams erkennen Optimierungspotenziale nun deutlich schneller und präziser. Die prognostizierten Vorteile sind beträchtlich: 150 Millionen Dollar an erwarteten jährlichen Verbesserungen durch Kosteneinsparungen, Kostenvermeidung und Umsatzsteigerung sowie eine deutliche Reduzierung der Emissionen und 75 % weniger Umweltvorfälle. Albemarle bestätigt damit seine Rolle als strategischer Vorreiter in der Wertschöpfungskette der globalen Energiewende.
FAQ
Wie unterstützt AVEVA PI System die Lithiumproduktion für die Elektromobilität?
Albemarle, ein wichtiger Lithiumlieferant, sieht sich einer explosionsartig steigenden Nachfrage gegenüber (Absatz von Elektrofahrzeugen von 2,5 Mio. im Jahr 2019 auf 15,7 Mio. im Jahr 2023). AVEVA PI System, PI Server, PI Vision und PI Data Infrastructure bilden die Grundlage von Albemarle Intelligence, der unternehmenseigenen KI-Lösung. Diese Infrastruktur ermöglicht es, die Hunderttausenden Datenpunkte aus den Kapazitätserweiterungen zu nutzen und Optimierungspotenziale schnell zu erkennen – zur Unterstützung der prognostizierten jährlichen Verbesserungen von 150 Millionen US-Dollar.
Was ist Albemarle Intelligence und wie bildet AVEVA dessen Grundlage?
Albemarle Intelligence ist die proprietäre KI-Lösung, die Albemarle auf Basis von AVEVA PI System, PI Server, PI Vision und PI Data Infrastructure entwickelt hat. Diese Plattform verwandelt Hunderttausende operativer Datenpunkte in umsetzbare Erkenntnisse. Die KI-Modelle nutzen die kontextualisierten Daten von AVEVA, um optimales Verhalten vorherzusagen, Abweichungen zu erkennen und die kontinuierliche Verbesserung zu beschleunigen. Ein konkretes Beispiel für die Industrialisierung von KI in Bergbau und Metallindustrie, wo gut strukturierte Daten zum Wettbewerbsvorteil werden.
Wie lassen sich Informationsengpässe in einer komplexen Produktion beseitigen?
Bei Albemarle verursachten manuelle Prozesse für Datenaustausch und Reporting Engpässe, die die Optimierung bremsten. AVEVA PI System und PI Vision automatisieren die Erfassung, Kontextualisierung und Visualisierung der Betriebsdaten. Die Teams greifen über PI Vision in Echtzeit auf relevante Informationen zu, statt auf periodische Berichte zu warten. Dieser reibungslosere Informationsfluss beschleunigt Entscheidungen und vervielfacht die Optimierungsfähigkeit, während die Standorte ihre Kapazität hochfahren.
Wie trägt AVEVA zur Reduzierung von Umweltvorfällen bei?
Albemarle erzielte dank AVEVA PI System und seinem Ökosystem eine Reduzierung der Umweltvorfälle um 75 % sowie einen deutlichen Rückgang der Emissionen. Die frühzeitige Erkennung von Abweichungen durch Echtzeitanalysen und die KI-Modelle von Albemarle Intelligence ermöglicht ein Eingreifen vor jeder Umweltauswirkung. In der Lithiumproduktion, die für die Energiewende unverzichtbar, aber ökologisch sensibel ist, ist diese Kontrolle entscheidend für die regulatorische und gesellschaftliche Akzeptanz des Betriebs.
Welche finanziellen Vorteile bringt eine Datenplattform im Bergbau?
Albemarle erwartet dank AVEVA PI System, PI Server, PI Vision und PI Data Infrastructure jährliche Verbesserungen von 150 Millionen US-Dollar. Diese Gewinne setzen sich aus Kosteneinsparungen, vermiedenen Kosten und Umsatzsteigerungen zusammen, indem Hunderttausende operativer Datenpunkte voll ausgeschöpft werden. Für einen strategischen, stark wachsenden Lithiumproduzenten zeigt dieser Wert, dass Datenmanagement und KI zu entscheidenden Wettbewerbsfaktoren in der Wertschöpfungskette der Elektromobilität geworden sind.