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Drax

Drax optimiert die Erzeugung erneuerbarer Energie mit AVEVA PI System und CONNECT

Drax, der größte britische Anbieter von Strom aus erneuerbaren Quellen und ein globaler Akteur im Bereich Bioenergie, musste deutlich mehr aus seinen vorhandenen Daten herausholen. Der manuelle Abruf dauerte mindestens dreißig Minuten, die Datenmengen überstiegen die Kapazitäten von Excel und den Data Scientists fehlte ein geeignetes Werkzeug zur Nutzung von Live-Daten. Durch den Ersatz der alten Systeme durch AVEVA PI System in Verbindung mit AVEVA CONNECT hat Drax das Volumen der zugänglichen Daten verzehnfacht – von einigen Millionen auf mehrere zehn Millionen Datensätze pro Monat. Die Ingenieure verfügen nun über Daten nahezu in Echtzeit, um präzise Vorhersagemodelle zu erstellen und Ausfälle zu antizipieren. Ausfälle werden durch geplante Reparaturen ersetzt, wodurch dank analytischer Alarme und verbesserter Planung eine große Zahl von Anlagen geschützt wird. Die prognostizierten Einsparungen belaufen sich auf Millionen Pfund Sterling für jeden vermiedenen Stillstandstag.

Herausforderung

  • Eine vernetzte industrielle Datenplattform einführen, um die Data-Science-Teams von Drax besser zu unterstützen.
  • Verstopfungen in den Pelletleitungen durch die Überwachung der Druckmesswerte verhindern oder beseitigen.

Lösung

  • AVEVA PI System
  • CONNECT

Ergebnisse

  • Fehler in den Rohdaten wurden beseitigt, wodurch zehnmal mehr Datenpunkte zugänglich wurden.
  • Die Ingenieure verfügen nun über Daten nahezu in Echtzeit, um Blockaden zu vermeiden und künftig weitere Anwendungsfälle zu ermöglichen.
  • Weniger Ausfälle erwartet, da Reparaturen jetzt geplant und vorausschauend durchgeführt werden.
  • Erhebliche potenzielle Einsparungen für jeden Tag, an dem ein Generatorstillstand vermieden wurde.
  • Eine beträchtliche Anzahl von Anlagen ist dank analysebasierter Alarme und einer verbesserten Planung der Dome vor Risiken geschützt.

FAQ

Wie verzehnfacht AVEVA PI System das Volumen der nutzbaren Daten?
Vor AVEVA PI System benötigte Drax mindestens 30 Minuten, um seine Daten manuell abzurufen, und die Datenmengen überstiegen die Kapazitäten von Excel. Durch die Einführung von PI System in Verbindung mit AVEVA CONNECT hat Drax Fehler in den Rohdaten beseitigt und die Zahl der zugänglichen Datenpunkte verzehnfacht. Die Ingenieure verfügen nun über einen Echtzeit-Datenbestand mit mehreren zehn Millionen Datensätzen pro Monat – eine unverzichtbare Grundlage für die vorausschauende Wartung und die kontinuierliche Optimierung eines Bioenergie-Anlagenparks.
Warum ist AVEVA CONNECT für die Data Scientists eines Energieerzeugers strategisch wichtig?
Die Data Scientists von Drax verfügten über kein Werkzeug, um Live-Daten zu nutzen. AVEVA CONNECT bietet eine Cloud-Plattform für den sicheren Zugriff auf kontextualisierte Industriedaten aus PI System. Die Teams können präzise Vorhersagemodelle erstellen, die Datenaufnahme automatisieren und konzernweit zusammenarbeiten. Dies beschleunigt die digitale Transformation im Energiesektor, in dem der Wert heute in der Fähigkeit liegt, Echtzeitdaten in betriebliche Entscheidungen umzusetzen.
Wie lassen sich Verstopfungen in Granulatleitungen dank prädiktiver Analytik vermeiden?
Drax überwacht mit AVEVA PI System kontinuierlich die Druckmesswerte in seinen Pelletleitungen. Vorhersagemodelle erkennen die Vorzeichen einer Verstopfung, bevor sie auftritt. Auf statistischen Analysen basierende Alarme ermöglichen es den Bedienern, einen Eingriff vor dem ungeplanten Stillstand des Generators zu planen. Dieser Ansatz verwandelt die Instandhaltung von einer reaktiven in eine vorausschauende Logik und schützt eine Vielzahl kritischer Assets für die Erzeugung von Strom aus erneuerbaren Quellen.
Welchen ROI kann man von vorausschauender Wartung in einem Bioenergiekraftwerk erwarten?
Drax rechnet mit Einsparungen von mehreren Millionen Pfund Sterling für jeden vermiedenen Stillstandstag. AVEVA PI System und CONNECT ermöglichen es, unvorhergesehene Ausfälle durch geplante Reparaturen zu ersetzen, was die Produktionsverluste drastisch reduziert. Für den größten britischen Anbieter von erneuerbarem Strom bedeutet jeder zusätzliche Verfügbarkeitstag eine beträchtliche Wertschöpfung und stärkt die Zuverlässigkeit des nationalen Energiemixes in einem anspruchsvollen Umfeld der Energiewende.
Wie lassen sich Data-Science-Anwendungsfälle im Energiesektor industrialisieren?
AVEVA PI System bietet Drax eine standardisierte und kontextualisierte industrielle Dateninfrastruktur, auf der Data Scientists wiederverwendbare Modelle entwickeln. Die Plattform CONNECT ermöglicht es anschließend, diese Modelle in der Produktion bereitzustellen und zwischen Standorten zu teilen. Dieser industrialisierte Ansatz vervielfacht die Anwendungsfälle bei geringeren Kosten: vorausschauende Wartung, Energieoptimierung, Ausfallprävention. Ein unverzichtbares Organisationsmodell für Energieerzeuger, die eine ehrgeizige digitale Transformation verfolgen.