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DTE Energy

DTE Energy reduziert Ausfallzeiten mit AVEVA PI System

DTE Energy, der zwölftgrößte Versorger der USA, beliefert 2,2 Millionen Kunden in Michigan. Das Unternehmen verbrachte Stunden damit, Störungen in seinem Stromnetz zu lokalisieren, bevor Reparaturteams entsandt werden konnten, da leistungsfähige Prognose- und Visualisierungswerkzeuge zur schnellen Fehlererkennung fehlten. Die Einführung von AVEVA PI System, ergänzt durch AVEVA PI Vision, hat die operative Leistung grundlegend verändert. Die Plattform lokalisiert Störungen nun in nur fünf Minuten und sendet den Außendienstteams automatisch E-Mails und SMS mit Karten, die den genauen Ort der Schäden angeben. Die Techniker erhalten diese Warnungen direkt auf ihren Mobilgeräten, was die Einsatzbereitschaft erheblich beschleunigt. Die geschätzte Verkürzung der Ausfallzeit beträgt jährlich 500.000 Minuten – ein erheblicher Gewinn für die Kunden von DTE und eine deutliche Stärkung der Gesamtzuverlässigkeit des Stromnetzes.

Herausforderung

  • Ausfallzeiten reduzieren
  • Reparaturteams effizient einsetzen

Lösung

  • AVEVA PI System
  • AVEVA PI Vision

Ergebnisse

  • Die Außendienstteams erhalten Warnmeldungen auf Edge-Geräten mit geografischen Karten der Netzstörungen
  • Geschätzte Reduzierung der Ausfälle um 500.000 Minuten pro Jahr

Erfahrungsberichte

„Ich habe viel über dieses Internet der Dinge gehört. Das hier ist ein gutes Beispiel dafür: kostengünstige Sensoren installieren und sie in das PI System integrieren.“
Cameron Sherding
Leitender Ingenieur für Software und Steuerungstechnik, DTE Energy

FAQ

Wie verkürzt AVEVA PI System die Reaktionszeit bei Stromausfällen?
DTE Energy benötigte früher mehrere Stunden, um Störungen zu lokalisieren. AVEVA PI System in Kombination mit PI Vision erkennt Störfälle nun in nur fünf Minuten. Die Plattform analysiert die Netzdaten in Echtzeit, erkennt Fehler und alarmiert automatisch die Außendienstteams. Diese beschleunigte Erkennung ist ein entscheidender Zuverlässigkeitsfaktor für einen Versorger, der 2,2 Millionen Kunden in Michigan beliefert und bei dem jede Ausfallminute die Servicequalität beeinträchtigt.
Wie können Außendienstteams dank AVEVA schneller eingreifen?
Mit AVEVA PI System und PI Vision erhalten die Techniker von DTE Energy Warn-E-Mails und -SMS direkt auf ihre Mobilgeräte, zusammen mit Karten, die den genauen Ort des Schadens angeben. Diese betriebliche Mobilität vermeidet Zeitverluste durch Abstimmungen mit dem Leitstand und ermöglicht eine sofortige Mobilisierung. Ein typisches Beispiel für die digitale Transformation, die die industrielle Leistung von Stromnetzbetreibern verändert.
Welche geschäftlichen Auswirkungen hat eine kürzere Ausfallzeit in einem Stromnetz?
DTE Energy schätzt die Verringerung der Ausfallzeit dank AVEVA PI System und PI Vision auf 500.000 Minuten pro Jahr. Für einen öffentlichen Versorger bedeutet dies eine höhere Kundenzufriedenheit, weniger regulatorische Strafzahlungen aufgrund von Nichtverfügbarkeit und eine insgesamt höhere Zuverlässigkeit. Bei 2,2 Millionen Kunden wirkt sich dieser Gewinn direkt auf die Kennzahlen SAIDI/SAIFI aus, die die Qualität der Stromversorgung messen – grundlegende KPIs für jeden Energieversorger.
Wie erleichtert AVEVA PI Vision die geografische Visualisierung von Netzstörungen?
AVEVA PI Vision legt elektrische Echtzeitdaten über geografische Karten und bietet den Bedienern von DTE Energy eine kontextbezogene Sicht auf Störungen. Fehler werden im versorgten Gebiet präzise lokalisiert, sodass betroffene Zonen schnell identifiziert und Einsätze koordiniert werden können. Diese kartografische Visualisierung in Kombination mit industrieller Überwachung ist zum Standard für Betreiber ausgedehnter Netze geworden, bei denen die räumliche Dimension ebenso wichtig ist wie die technische.
Warum ist das Echtzeit-Datenmanagement für einen Stromversorger strategisch wichtig?
Ein Betreiber wie DTE Energy verwaltet ein komplexes Netz mit Millionen von Ereignissen täglich. AVEVA PI System erfasst, strukturiert und kontextualisiert diese Datenströme, um die Datenmasse in umsetzbare Informationen zu verwandeln. Diese Referenzplattform unterstützt sowohl die operative Reaktionsfähigkeit (Fehlerortung in 5 Minuten) als auch die strategische Planung (Analyse von Zuverlässigkeitstrends). Sie ist das Rückgrat der digitalen Transformation eines öffentlichen Versorgers im Dienst seiner 2,2 Millionen Kunden.