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eBay verbessert die Transparenz seiner Rechenzentren mit AVEVA PI System
eBay verwaltet täglich Milliarden von Angeboten und Millionen von Transaktionen und benötigt Echtzeitinformationen über seine Rechenzentren, um die Verfügbarkeit zu sichern und die künftige Nachfrage vorherzusehen. Dem Konzern fehlte ein globaler Echtzeitüberblick über den Betrieb, er stützte sich auf veraltete, unverbundene Tabellen und konnte seinen Kapazitätsbedarf nicht zuverlässig prognostizieren. Die Einführung von AVEVA PI System und AVEVA PI Server ermöglichte die Integration eines DCIM-Tools mit den Betriebsdaten, um eine einheitliche „Cockpit"-Ansicht der Rechenzentren zu schaffen. Die Vorteile sind beträchtlich: besseres Verständnis des Zustands von Stromversorgung und Kühlung, die Fähigkeit, künftigen Kapazitätsbedarf vorherzusagen, schnellere und datenbasierte Entscheidungen über Infrastrukturinvestitionen in Millionenhöhe und genauere Prognosen für die Ausrüstungs- und Flächenplanung. eBay verfügt nun über eine Steuerung, die dem massiven Datenverkehr gewachsen ist – mit einem alle fünf Sekunden verkauften Smartphone und mehr als 170 Millionen aktiven Käufern auf seiner Plattform.
FAQ
Wie bietet AVEVA PI System eine „Cockpit“-Sicht auf den Betrieb eines Rechenzentrums?
AVEVA PI System erfasst in Echtzeit die Daten der Stromversorgungs-, Kühl- und Infrastrukturanlagen der eBay-Rechenzentren. In Verbindung mit einem DCIM-Tool schafft die Plattform eine einheitliche „Cockpit“-Ansicht, die den Betreibern einen globalen Überblick über alle Standorte weltweit gibt. Dieser Ansatz ersetzt veraltete und isolierte Tabellenkalkulationen durch eine moderne industrielle Überwachung – unverzichtbar, um eine Plattform zu steuern, die täglich Milliarden von Angeboten und Millionen von Transaktionen verarbeitet.
Warum sollten Tabellenkalkulationen in einem Rechenzentrum durch AVEVA PI Server ersetzt werden?
Die von eBay verwendeten Tabellenkalkulationen waren voneinander getrennt, veraltet und nicht in der Lage, den tatsächlichen Zustand des Betriebs in Echtzeit abzubilden. AVEVA PI Server zentralisiert und historisiert die Betriebsdaten, gewährleistet ihre Aktualität und Integrität und speist automatisch die Entscheidungs-Dashboards. Für einen Rechenzentrumsbetreiber ist dieser Übergang entscheidend: Er vermeidet manuelle Eingabefehler, macht das interne Reporting zuverlässiger und beschleunigt die Erkennung von Anomalien bei Stromversorgung und Kühlung.
Wie lässt sich der Kapazitätsbedarf eines Rechenzentrums dank AVEVA-Daten vorhersagen?
AVEVA PI System historisiert Last-, Verbrauchs- und Kühlprofile über lange Zeiträume. eBay nutzt diese Zeitreihen, um das Traffic-Wachstum zu modellieren (ein alle fünf Sekunden verkauftes Smartphone, 170 Millionen aktive Käufer) und den künftigen Bedarf an Strom, Fläche und Ausrüstung präzise vorherzusagen. Diese datengesteuerte Vorausschau vermeidet sowohl kostspielige Überinvestitionen als auch Kapazitätsengpässe – zwei große Risiken in der Rechenzentrumsbranche.
Welche geschäftlichen Vorteile hat eBay aus der Einführung von AVEVA PI System gezogen?
Mit AVEVA PI System und PI Server beschleunigt eBay seine millionenschweren Infrastruktur-Investitionsentscheidungen (US-Dollar), indem es sich auf Fakten statt auf Schätzungen stützt. Die Genauigkeit der Anlagen- und Flächenprognosen ist verbessert, die Serviceverfügbarkeit besser beherrscht, und die operativen Teams verfügen endlich über eine konsolidierte Sicht. Ein direkter ROI für die industrielle Leistung eines Unternehmens, dessen Geschäft vollständig von der Zuverlässigkeit seiner Rechenzentren abhängt.
Warum ist AVEVA PI System zu einem Standard für Rechenzentrumsbetreiber geworden?
Die Rechenzentrumsbranche steht vor einer explosionsartig steigenden Nachfrage (KI, Cloud, E-Commerce) und wachsendem Druck auf die Energieeffizienz. AVEVA PI System erfasst Millionen von Datenpunkten pro Sekunde, historisiert sie und macht sie für Engineering-, Betriebs- und Finanzteams nutzbar. Diese Fähigkeit, Echtzeitdaten in strategische Entscheidungen umzuwandeln, erklärt die Einführung bei Unternehmen wie eBay, die gleichzeitig Leistung, Skalierbarkeit und Kostenkontrolle gewährleisten müssen.