F. Hoffmann-La Roche AG
F. Hoffmann-La Roche vereinfacht seine Dateninfrastruktur mit AVEVA CONNECT
F. Hoffmann-La Roche, eines der größten Pharmaunternehmen der Welt, behandelt jedes Jahr Millionen von Patienten und testet Milliarden von Menschen mit seinen Diagnostikprodukten. Der Konzern musste jedoch relevante Daten für seine spezialisierten Analysten zugänglich machen, um Arzneimittelentwicklung und Diagnostik zu optimieren, eine komplexe Serverlandschaft vereinfachen und große Mengen unstrukturierter Informationen in seinem Data Lake strukturieren. In Partnerschaft mit AVEVA und Capgemini führte Roche AVEVA CONNECT, AVEVA PI System, AVEVA PI Data Infrastructure, AVEVA Advanced Analytics, AVEVA PI Vision und AVEVA PI Server ein, um eine zuverlässige Cloud-basierte Datenplattform aufzubauen. Die Lösung aggregiert und kontextualisiert effizient die Daten aus den zahlreichen Systemen vor Ort. Die Vorteile sind erheblich: durchgängige Datenverfügbarkeit, die Möglichkeit, bis zu 70 Server in der gesamten Systemlandschaft einzusparen, und Potenziale zur Verbesserung der Anlagenzuverlässigkeit, die dank der frühzeitigen Erkennung von Anomalien durch fortschrittliche Analysen identifiziert wurden.
Die integrierten AVEVA-Softwareprodukte
AVEVA CONNECT
Die F. Hoffmann-La Roche AG nutzt AVEVA CONNECT mit Advanced Analytics zur Optimierung ihres Pharmabetriebs. Diese Cloud-Plattform ermöglicht den Einsatz von KI, um Qualität und Effizienz der Arzneimittelproduktion zu verbessern.
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AVEVA PI System
Roche setzt auf AVEVA PI System mit PI Vision und PI Server zur Überwachung seiner biopharmazeutischen Produktionsanlagen. Diese Plattform gewährleistet die FDA-Konformität und die Optimierung der Fertigungsprozesse.
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FAQ
Wie vereinfacht AVEVA CONNECT die pharmazeutische Dateninfrastruktur?
F. Hoffmann-La Roche, eines der größten Pharmaunternehmen der Welt, sah sich mit einer komplexen Serverlandschaft zur Bündelung seiner weltweiten Daten konfrontiert. AVEVA CONNECT vereinfacht in Kombination mit AVEVA PI System, PI Data Infrastructure, PI Vision und PI Server diese Architektur, indem die Quellen in der Cloud konsolidiert werden. Der Konzern kann potenziell bis zu 70 Server in seiner globalen Systemlandschaft einsparen, die IT-Betriebskosten senken und die Teams für Projekte mit höherem Mehrwert in der Arzneimittelentwicklung und Diagnostik freistellen.
Wie lassen sich pharmazeutische Daten für Analysten nutzbar machen?
Roche behandelt jedes Jahr Millionen von Patienten und testet Milliarden von Menschen. Um die Entwicklung von Arzneimitteln und die Diagnostik zu optimieren, benötigen Analysten relevante und kontextualisierte Daten. AVEVA PI System und PI Data Infrastructure bündeln und strukturieren die Daten aus den zahlreichen Systemen vor Ort, während AVEVA PI Vision sie in nutzbaren Dashboards darstellt. Diese durchgängige Verfügbarkeit verwandelt einen ursprünglich unstrukturierten Data Lake in eine Quelle wissenschaftlichen und industriellen Mehrwerts.
Welche Rolle spielt AVEVA Advanced Analytics für die Zuverlässigkeit pharmazeutischer Anlagen?
AVEVA Advanced Analytics analysiert kontinuierlich die Daten von AVEVA PI System bei Roche, um Anomalien an Anlagen der Pharma- und Diagnostikproduktion frühzeitig zu erkennen. Diese schwachen Signale ermöglichen es, Verbesserungspotenziale für die Anlagenzuverlässigkeit zu identifizieren, bevor ein Ausfall die Produktion beeinträchtigt. In einer Branche, in der ein Produktionsausfall direkt Millionen von Patienten betreffen kann, ist diese Früherkennung ein zentrales Thema für Versorgungskontinuität und Produktqualität.
Warum sollte in den Life Sciences eine Cloud-Plattform eingeführt werden?
Die Pharmaindustrie verarbeitet enorme Datenmengen, die auf zahlreiche Produktionsstandorte und Labore verteilt sind. AVEVA CONNECT bietet Roche eine zuverlässige Cloud-Plattform, die diese Daten weltweit zusammenführt, absichert und kontextualisiert. Dieser Ansatz verringert die IT-Komplexität (bis zu 70 Server weniger), verbessert die Datenverfügbarkeit für Analysten und fördert übergreifende Analysen. Ein wichtiger Schritt in der digitalen Transformation großer Pharmakonzerne.
Wie gelingt ein Pharma-Datenmanagementprojekt mit einem Integrationspartner?
Roche führte dieses Projekt in Partnerschaft mit AVEVA und Capgemini durch und verband die Expertise des Softwareherstellers (AVEVA CONNECT, PI System, PI Data Infrastructure, Advanced Analytics, PI Vision, PI Server) mit der Integrationskompetenz von Capgemini. Diese Zusammenarbeit ermöglicht es, technische Architektur, Geschäftsprozesse und Data Governance aufeinander abzustimmen. Für große Pharmaunternehmen erfordert ein Projekt dieser Größenordnung einen Ansatz mit mehreren Partnern: einen führenden Softwarehersteller, einen globalen Integrator und interne Fachteams, die den langfristigen Erfolg und die Akzeptanz sichern.