Fingrid Oyj
Fingrid Oyj optimiert das Management seines Stromnetzes mit AVEVA PI System
Fingrid Oyj, Finnlands größter Übertragungsnetzbetreiber, musste einen schnelleren und intelligenteren Weg finden, seine Daten zu analysieren und zu visualisieren, um das nationale Stromsystem besser zu unterstützen. Die Herausforderung bestand darin, Analysealgorithmen zu entwickeln, die Messdaten effizient nutzen und die operative Entscheidungsfindung stärken. Die Einführung von AVEVA PI System, ergänzt durch AVEVA PI Vision, hat die manuelle Analyse erheblich reduziert, die tatsächliche Datennutzung erhöht und sowohl die automatische Fehlerverarbeitung als auch die Live-Modellierung ermöglicht. Fingrid Oyj hat bereits Anomalien und Leistungsfehler entdeckt, die mit jedem anderen Ansatz vermutlich unbemerkt geblieben wären und zu schweren Störungen des Stromsystems hätten führen können. Die Lösung eröffnet neue Wege zur Analyse und Planung des Netzes und hat zahlreiche potenzielle Fehler an drei 400-MVA-Transformatoren verhindert.
Die integrierten AVEVA-Softwareprodukte
FAQ
Wie hilft AVEVA PI System bei der Analyse der Daten eines nationalen Stromnetzes?
AVEVA PI System erfasst, kontextualisiert und historisiert in hoher Auflösung die Messdaten aus dem Übertragungsnetz von Fingrid Oyj. Es automatisiert zuvor manuelle und mühsame Analysen und ermöglicht die Live-Modellierung von Fehlern sowie die automatische Verarbeitung von Anomalien. Für einen Übertragungsnetzbetreiber ist dies eine unverzichtbare Grundlage für das Echtzeit-Datenmanagement: Es verwandelt eine enorme Menge an Signalen in verwertbare Informationen, die eine schnelle Entscheidungsfindung für die Stabilität des Stromsystems unterstützen.
Welche Rolle spielt AVEVA PI Vision bei der Visualisierung von Netzdaten?
AVEVA PI Vision bietet den Ingenieuren von Fingrid Oyj interaktive Dashboards auf Basis der von PI System erfassten Daten. Die kontextbezogene Visualisierung ersetzt die manuelle Analyse von Tabellen und beschleunigt die Erkennung von Abweichungen. In Verbindung mit der automatischen Fehlerverarbeitung konnten damit bereits Anomalien an drei 400-MVA-Transformatoren erkannt werden, die schwere Störungen hätten verursachen können. Ein wesentlicher Hebel der industriellen Überwachung für einen Übertragungsnetzbetreiber.
Warum sollte die Fehlererkennung in einem Übertragungsnetz automatisiert werden?
Mit AVEVA PI System ist Fingrid Oyj von einer zeitaufwendigen manuellen Analyse zu einer automatischen Fehlerverarbeitung übergegangen. Die Automatisierung erkennt schwache, für das menschliche Auge unsichtbare Signaturen und warnt die Teams, bevor eine Abweichung zur Störung wird. Für ein nationales Netz ist diese Vorausschau entscheidend: Sie schützt die Systemstabilität, senkt die Reparaturkosten und verbessert die Servicequalität. Ein Paradebeispiel für die digitale Transformation im Energiesektor.
Welche konkreten Ergebnisse hat Fingrid Oyj mit AVEVA PI System erzielt?
Fingrid Oyj hat den Zeitaufwand für manuelle Analysen drastisch reduziert, die effektive Datennutzung gesteigert und die automatische Fehlerbearbeitung aktiviert. Die Lösung ermöglichte es, Leistungsanomalien zu erkennen, die jedem anderen Ansatz entgangen wären, und vermied insbesondere zahlreiche potenzielle Fehler an drei 400-MVA-Transformatoren. Über die Netzsicherheit hinaus eröffnet AVEVA PI System neue Wege, das finnische Stromsystem zu analysieren und zu planen.
Warum sollte ein Netzbetreiber in eine Datenplattform wie AVEVA PI System investieren?
Ein Übertragungsnetzbetreiber verwaltet Millionen von Echtzeitmessungen aus Hochspannungs-Umspannwerken, Leitungen und Transformatoren. Ohne dedizierte Plattform bleiben die Daten verstreut und ungenutzt. AVEVA PI System bietet eine Schicht für industrielle Historisierung, Kontextualisierung und Analyse, die diese Signale in operativen Wert verwandelt. Eine strategische Investition, um die Energiewende, die zunehmende Integration erneuerbarer Energien und die Zuverlässigkeit der nationalen Stromversorgung zu unterstützen.