Michelin
Michelin optimiert seine Energieeffizienz mit AVEVA PI System
Michelin, ein weltweit führendes Mobilitätsunternehmen und renommierter Reifenhersteller, will bis 2050 CO2-Neutralität erreichen und transformiert dazu seine Abläufe, um seine Energieeffizienz zu steigern. Der Konzern musste jedoch die Verbrauchsüberwachung allen Mitarbeitenden zugänglich machen, Daten aus zahlreichen heterogenen Quellen standardisieren und enorme Informationsmengen aus seinen weltweiten Standorten verarbeiten. Als langjähriger Anwender von AVEVA PI System setzte Michelin die Lösung ein, um die Energieverbrauchsdaten der verschiedenen Schritte des Produktionsprozesses zu lesen, zu standardisieren und zu kontextualisieren und sie allen nach einem gemeinsamen Referenzrahmen zur Verfügung zu stellen. Die Vorteile sprechen für sich: Die Daten von 15 Produktionsstandorten weltweit sind nun konsolidiert, bereits in den ersten Monaten wurden durch die Optimierung der Prozessparameter bis zu 10 % eingespart, und der Austausch bewährter Verfahren zwischen den Werken senkte den Energieverbrauch unternehmensweit um bis zu 16 %.
Erfahrungsberichte
FAQ
Wie unterstützt AVEVA PI System das Net-Zero-2050-Ziel von Michelin?
AVEVA PI System liefert Michelin die unverzichtbare Transparenz, um seine Abläufe auf Energieeffizienz auszurichten. Die Plattform liest, standardisiert und kontextualisiert die Energieverbrauchsdaten aus allen Produktionsschritten. Die Mitarbeitenden greifen auf standortübergreifend vergleichbare Kennzahlen zu, wodurch die Dekarbonisierungsmaßnahmen messbar und steuerbar werden. Ohne diese zuverlässige Datenbasis bliebe das Ziel Net Zero 2050 eher ein Slogan als ein täglich verfolgter operativer Pfad.
Warum sollten die Energiedaten von 15 Produktionsstandorten weltweit standardisiert werden?
Ohne Standardisierung ist es unmöglich, den Energieverbrauch verschiedener Werke zu vergleichen: unterschiedliche Einheiten, heterogene Granularitäten, standortspezifische Kontextualisierungen. Michelin hat AVEVA PI System eingeführt, um an seinen 15 Produktionsstandorten weltweit ein gemeinsames Referenzsystem anzuwenden. Diese Vereinheitlichung ermöglicht es, die leistungsstärksten Werke zu identifizieren, ihre Hebel zu verstehen und ihre bewährten Verfahren zu verbreiten. Genau diese standortübergreifende Verbreitung hat eine Senkung des Energieverbrauchs um bis zu 16 % ermöglicht.
Wie lassen sich Energiedaten allen Mitarbeitenden zugänglich machen?
Energieeffizienz kann nicht Sache einiger isolierter Experten sein. Michelin hat sich entschieden, die Daten von AVEVA PI System dank vereinfachter Oberflächen und eines gemeinsamen Repositorys allen Mitarbeitenden zugänglich zu machen. Diese Demokratisierung verändert die interne Kultur: Jeder Bediener, Ingenieur oder Verantwortliche kann die Auswirkungen seiner Entscheidungen auf den Verbrauch verfolgen. Ein wesentlicher Hebel für kollektives Engagement, um ehrgeizige Nachhaltigkeitsziele auf der Ebene eines globalen Konzerns zu erreichen.
Welche finanziellen Vorteile sind von einem datengetriebenen Energieoptimierungsprojekt zu erwarten?
Michelin erzielte bereits in den ersten Monaten der Einführung von AVEVA PI System dank der Optimierung der Prozessparameter Einsparungen von bis zu 10 %. Für einen weltweit tätigen Industriekonzern bedeuten diese Einsparungen jedes Jahr Millionen Euro – ohne größere Hardwareinvestitionen: Es geht vor allem darum, bereits vorhandene Daten intelligent zu nutzen. Der ROI stellt sich sehr schnell und nachhaltig ein und wächst mit dem Austausch von Best Practices zwischen den Standorten des Konzerns.
Wie lassen sich Best Practices zwischen Werken weltweit dank AVEVA austauschen?
AVEVA PI System bietet Michelin eine vergleichbare Datenbasis über alle Standorte hinweg, mit der sich objektiv ermitteln lässt, welche Werke bei einem bestimmten Energiekriterium am leistungsfähigsten sind. Die Teams der weniger leistungsstarken Standorte können dann die Prozessparameter der Referenzstandorte untersuchen und an ihren lokalen Kontext anpassen. Dieses interne Benchmarking ermöglichte unternehmensweit eine Senkung des Energieverbrauchs um bis zu 16 % und zeigt die Leistungsfähigkeit einer einheitlichen Datenplattform.