Mitsubishi Heavy Industries Engineering (MHIEG)
Mitsubishi Heavy Industries Engineering optimiert die Wartung seiner Verkehrssysteme mit AVEVA PI System
Mitsubishi Heavy Industries Engineering (MHIEG) hat im Verkehrssektor eine grundlegende Transformation eingeleitet und ist von einem zeitbasierten Wartungsmodell zu einem Ansatz übergegangen, der auf dem tatsächlichen Zustand der Anlagen beruht. Bis dahin stützte sich die Organisation auf geplante Wartungszyklen, die der tatsächlichen Nutzung der einzelnen Anlagen kaum entsprachen und vermeidbare Kosten verursachten. Um diesen Übergang zu begleiten, führte MHIEG AVEVA PI System im Rahmen eines Pilotprojekts für sein auf Lkw installiertes CO2-Abscheidesystem ein. Die Plattform erfasst kontinuierlich die Daten, die nötig sind, um Einsätze der vorausschauenden Wartung zu planen. Die Ergebnisse bestätigen den Ansatz: Die Verfügbarkeit der Lkw ist gestiegen, die Sicherheit wurde erhöht und die Wartungskosten sind gesunken – mit schnelleren und effizienteren Reparaturen. MHIEG will dieses Programm nun in größerem Maßstab ausrollen, um eine sicherere, praktischere und kohlenstoffärmere Zukunft des Verkehrs zu gestalten.
FAQ
Wie gelingt der Wechsel von zeitbasierter zu vorausschauender Wartung mit AVEVA PI System?
MHIEG nutzte bislang ein Wartungsmodell auf Basis geplanter Zeitintervalle, das kaum an die tatsächliche Nutzung der Lkw angepasst war. AVEVA PI System erfasst kontinuierlich die Betriebs- und Zustandsdaten der Anlagen, sodass Eingriffe anhand des tatsächlichen Zustands statt nach Kalender ausgelöst werden können. Dieser Übergang zur vorausschauenden Wartung optimiert die Anlagenverfügbarkeit, vermeidet unnötige Eingriffe und konzentriert die Ressourcen auf den tatsächlichen Bedarf – mit transformierender Wirkung auf die industrielle Leistung.
Wie unterstützt AVEVA PI System ein Pilotprojekt zur CO₂-Abscheidung an Bord?
MHIEG hat AVEVA PI System für sein innovatives, auf Lkw installiertes CO₂-Abscheidesystem eingeführt. Die Plattform erfasst die Betriebsdaten, die zur Steuerung des ordnungsgemäßen Betriebs der Anlage und zur Vorhersage des Wartungsbedarfs erforderlich sind. Dieses Echtzeit-Datenmanagement ist unerlässlich, um die Zuverlässigkeit einer neuen Technologie zu validieren und ihren Nutzen in größerem Maßstab nachzuweisen. Ein beispielhafter Anwendungsfall, der digitale Transformation und Energiewende im Transportsektor verbindet.
Welche betrieblichen Ergebnisse hat MHIEG mit AVEVA PI System erzielt?
Die Ergebnisse des Pilotprojekts von MHIEG sind bedeutend: höhere Verfügbarkeit der Lkw, mehr Sicherheit, sinkende Wartungskosten und schnellere, effizientere Reparaturen. Die operativen KPIs bestätigen die Relevanz des vorausschauenden Ansatzes. Diese Gewinne, kombiniert mit einer Verringerung des CO₂-Ausstoßes und der CO₂-Kosten, bestätigen die Strategie einer breiteren Einführung und zeigen den Wert von AVEVA PI System für Maschinenhersteller (OEMs), die Connected-Service-Programme betreiben.
Warum lohnt es sich für einen OEM, seinen Kunden AVEVA PI System anzubieten?
Für einen Hersteller wie MHIEG ermöglicht AVEVA PI System den Aufbau eines vernetzten Serviceangebots mit Mehrwert: Echtzeitüberwachung der verkauften Anlagen, vorausschauende Wartung, Leistungsoptimierung. Diese Strategie verwandelt die Kundenbeziehung in eine langfristige Partnerschaft und generiert wiederkehrende Umsätze über den Erstverkauf hinaus. Ein zunehmend strategisches Geschäftsmodell für Industrie-OEMs, die ihre Kunden bei der digitalen Transformation begleiten möchten.
Wie trägt AVEVA zu einem sichereren und CO₂-ärmeren Verkehr bei?
MHIEG strebt eine sicherere, praktischere und kohlenstoffärmere Zukunft des Verkehrs an. AVEVA PI System unterstützt diese Vision, indem es die Echtzeitdaten liefert, die nötig sind, um den Betrieb der Lkw zu optimieren, Ausfälle vorherzusehen und die Effizienz der CO₂-Abscheidesysteme zu maximieren. Die Plattform verbindet so industrielle Leistung, Betriebssicherheit und ökologische Nachhaltigkeit – drei zentrale strategische Themen für die Transport- und Logistikbranche von heute.