Ontario Power Generation
Ontario Power Generation führt KI-gestützte vorausschauende Wartung mit AVEVA-Lösungen ein
Ontario Power Generation (OPG), einer der größten Erzeuger sauberer Energie in Nordamerika, liefert rund 50 % des Stroms der Provinz Ontario. OPG hat AVEVA PI System und AVEVA Predictive Analytics in seinem gesamten Bestand an erneuerbaren und nuklearen Anlagen eingeführt, um eine KI-gestützte zustandsorientierte Instandhaltung umzusetzen. Das Unternehmen wollte von reaktiven Betriebs- und Instandhaltungsmodellen zu prädiktiven und präskriptiven Modellen übergehen, um die Verfügbarkeit der Kraftwerke, die Zuverlässigkeit und die Sicherheit in einem risikoreichen Betriebsumfeld zu verbessern. AVEVA, vertrauenswürdiger Partner von OPG auf seinem Weg der digitalen Transformation, begleitet diesen Wandel und trägt dazu bei, den Kunden in der gesamten Provinz sichere, zuverlässige, saubere und nachhaltige Energie zu liefern.
Erfahrungsberichte
FAQ
Wie ermöglichen AVEVA PI System und Predictive Analytics bei Ontario Power Generation Einsparungen von 4 Millionen Dollar?
Ontario Power Generation (OPG), das 50 % des Stroms in Ontario erzeugt, hat AVEVA PI System und AVEVA Predictive Analytics in seinem Bestand an erneuerbaren und nuklearen Anlagen eingeführt. Die Lösung erzielte in 24 Monaten Einsparungen von bis zu 4 Millionen US-Dollar, mit mehr als 1.200 erstellten Modellen für vorausschauende und präskriptive Wartung. Diese Modelle nutzen die Daten von Tausenden Sensoren und ermöglichen es OPG, von reaktiven zu prädiktiven Modellen überzugehen – mit verbesserter Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit.
Warum sollten in einem Kernkraftwerk mehr als 1.200 Modelle für vorausschauende Wartung eingesetzt werden?
Ein Kernkraftwerk umfasst Tausende kritischer Anlagen, die eine sehr präzise Überwachung erfordern. Jedes Modell von AVEVA Predictive Analytics entspricht einer spezifischen Betriebssignatur (Pumpe, Turbine, Wärmetauscher, Ventil), die frühe Abweichungen erkennt. Mit mehr als 1.200 Modellen verfügt OPG über eine nahezu vollständige Abdeckung seines Anlagenparks und kann Ausfälle verhindern, bevor sie Produktion oder Sicherheit beeinträchtigen. Ein Standard der industriellen Instandhaltung im anspruchsvollen Energiesektor.
Wie lassen sich mit einem zustandsorientierten Ansatz 3.000 Wartungsstunden pro Jahr einsparen?
AVEVA PI System und Predictive Analytics ermöglichen es OPG, von systematisch geplanter Wartung zu einer zustandsorientierten Wartung überzugehen, die sich am tatsächlichen Zustand der Anlagen orientiert. Ergebnis: jedes Jahr 3.000 vermiedene Wartungsstunden, die auf höherwertige korrektive Aufgaben umgelenkt werden können. Diese Umverteilung hochqualifizierter Fachkräfte stärkt die Gesamtproduktivität und die Arbeitszufriedenheit – zwei kritische Themen in einer Branche, in der nukleares Fachwissen rar ist.
Welche konkreten Vorteile kann eine einzige Früherkennung in der Kernkraft und Wasserkraft bringen?
Bei Ontario Power Generation hat eine einzige prädiktive Erkennung im Kernkraftbereich 400.000 US-Dollar eingespart, und eine einzige Frühwarnung im Wasserkraftbereich brachte Einsparungen von 200.000 US-Dollar. Diese Zahlen zeigen die Stärke der vorausschauenden Wartung von AVEVA: Eine moderate Investition in die Modellierung der Anlagen kann sehr kostspielige ungeplante Stillstände verhindern. Multipliziert mit den 1.200 eingesetzten Modellen verändern die kumulierten Vorteile die wirtschaftliche Leistung des Betreibers grundlegend.
Wie begleitet AVEVA den kulturellen Wandel hin zur vorausschauenden Wartung?
Der Übergang von reaktiven zu prädiktiven Modellen erfordert einen tiefgreifenden Verhaltenswandel in den Teams. OPG suchte einen vertrauenswürdigen Partner für diese Transformation. AVEVA verbindet Technologie (PI System, Predictive Analytics), Branchenexpertise und menschliche Begleitung, um die Akzeptanz zu fördern. Die Cloud-Systeme verbinden das Überwachungsteam mit den operativen Teams vor Ort und erleichtern die direkte Zusammenarbeit. Diese menschliche Dimension ist für den Erfolg einer digitalen Transformation in einem hochanspruchsvollen industriellen Umfeld ebenso wichtig wie die Technologie.