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PJM Interconnection

PJM Interconnection erhöht die Zuverlässigkeit seines Stromnetzes mit AVEVA PI System

PJM Interconnection koordiniert den Großhandelsstromfluss in ganz oder teilweise dreizehn US-Bundesstaaten und dem District of Columbia. Um die Netzzuverlässigkeit zu gewährleisten, musste die Organisation Zustand und Lage der Stromleitungen in Echtzeit anzeigen und dabei Wetterdaten einbeziehen – was die Kombination geografischer Informationen mit Netzdaten und die Visualisierung von bis zu 1,6 Millionen Datenpunkten erforderte. Die Einführung von AVEVA PI System ermöglichte die Integration der Esri-ArcGIS-Daten in das System DIMA. Die Disponenten verfügen nun über eine einheitliche Karte, die gleichzeitig den Leitungszustand und das Wetterradar in Echtzeit anzeigt. Das Situationsbewusstsein der Bediener hat sich deutlich verbessert, und eine farbcodierte Darstellung zeigt den Zustand jeder Leitung auf einen Blick. Das Netz gewinnt an Zuverlässigkeit und sichert täglich die Stromversorgung von Millionen Verbrauchern.

Herausforderung

  • Netz-, Wetter- und Geodaten in Echtzeit mit ESRI ArcGIS anzeigen.
  • Die Anwendung Dispatch Interactive Map (DIMA) entwickeln, um diese Daten in einem einzigen System darzustellen.

Lösung

  • AVEVA PI System

Ergebnisse

  • DIMA verbessert das Situationsbewusstsein der Disponenten.
  • Die farbcodierte Anzeige zeigt den Zustand der Leitungen in Echtzeit an.

Erfahrungsberichte

„Das ist es, was die Disponenten schon seit sehr langer Zeit tun wollten.“
Ed Kovler
Leitender Lösungsarchitekt, PJM Interconnect

FAQ

Wie hilft AVEVA PI System, ein Stromnetz in Echtzeit zu visualisieren?
AVEVA PI System ermöglicht es PJM Interconnection, bis zu 1,6 Millionen Informationspunkte des Stromnetzes in Echtzeit zusammenzuführen. Integriert mit den Geodaten von Esri ArcGIS speist es die Anwendung DIMA (Dispatch Interactive Map), die gleichzeitig den Zustand der Leitungen und die Wetterbedingungen anzeigt. Diese einheitliche Sicht ermöglicht es den Disponenten, fundierte Entscheidungen für das gesamte Netz zu treffen, das 13 US-Bundesstaaten und den District of Columbia abdeckt.
Warum sollten geografische Daten mit Stromnetzdaten verknüpft werden?
Die Geografie bestimmt direkt die Stabilität eines Stromnetzes: lokales Wetter, topografische Gegebenheiten, Klimaereignisse. PJM Interconnection hat AVEVA PI System genutzt, um die Betriebsdaten des Netzes mit den Geodaten von Esri ArcGIS zu kombinieren. Diese Integration bietet den Dispatchern eine einheitliche Karte mit dem Echtzeitstatus der Leitungen und dem Wetterradar und verbessert grundlegend das Situationsbewusstsein und die Fähigkeit, Störungen vorherzusehen.
Wie lässt sich das Situationsbewusstsein von Lastverteilern im Stromnetz verbessern?
AVEVA PI System bietet den Dispatchern von PJM eine einheitliche, farbcodierte Sicht auf den Netzzustand, sodass sie gefährdete Leitungen sofort erkennen. Die Überlagerung mit dem Wetterradar antizipiert klimatische Einschränkungen für Erzeugung und Verteilung. Dieses verbesserte Situationsbewusstsein sichert die im Leitstand getroffenen kritischen Entscheidungen ab – besonders wichtig in einem Umfeld, in dem jede Sekunde für die Netzstabilität und die Versorgung der Verbraucher zählt.
Welche Rolle spielen Echtzeitdaten für die Stabilität eines Stromnetzes?
Das Management eines regionalen Stromnetzes erfordert eine Steuerung auf die Millisekunde genau. AVEVA PI System erfasst, kontextualisiert und stellt die Echtzeitdaten aus Leitungen, Umspannwerken und Wettersensoren bereit. Für PJM Interconnection ist diese Datenmanagement-Infrastruktur die Grundlage, die den interaktiven Dispatch DIMA erst möglich macht. Ein symbolträchtiges Beispiel für den strategischen Wert von Echtzeitdaten in der Energiewende, in der die Volatilität erneuerbarer Quellen die Komplexität der Steuerung erhöht.
Wie lassen sich 1,6 Millionen Informationspunkte auf einer einzigen Karte visualisieren?
AVEVA PI System bewältigt das Volumen und die Frequenz der Daten, die für die Echtzeitanzeige von 1,6 Millionen Informationspunkten des PJM-Netzes erforderlich sind. In Kombination mit Esri ArcGIS macht es diese Datenmenge dank Farbcodierung, dynamischer Aggregationen und flüssiger kartografischer Navigation visuell nutzbar. Diese Fähigkeit, industrielle Big Data in umsetzbare Informationen zu verwandeln, unterscheidet Datenmanagement-Plattformen, die für kritische Umgebungen wie die Stromübertragung entwickelt wurden.