Sanofi
Sanofi optimiert die vorausschauende Wartung mit AVEVA PI System
Sanofi Toronto betrieb alternde Anlagen, die nach einer zeitbasierten Wartungsstrategie gesteuert wurden, was regelmäßig zu Verzögerungen und unerwarteten Ausfällen führte. Der Standort benötigte vier bis sieben Tage, um die Grundursache eines Vorfalls zu ermitteln, während die Datenquellen isoliert blieben und manuelle Prozesse die Produktivität bremsten. Der Pharmakonzern führte AVEVA PI System, ergänzt durch Analysen von Quartic.ai, ein, um einen zuverlässigkeitsorientierten Ansatz der vorausschauenden Wartung zu verfolgen. Die Plattform integriert Schwingungs- und Ultraschallsensoren an kritischen Anlagen, speist Modelle zur Anomalieerkennung und ein Risikoüberwachungs-Dashboard, mit dem beurteilt werden kann, ob eine neue Charge gestartet werden kann. Die Ergebnisse sprechen für sich: 25 % geringere Kosten für vorbeugende Wartung, niedrigere Herstellkosten der verkauften Waren, gewonnene Produktivitätsstunden und ein Kompetenzaufbau in den Engineering-Teams. Sanofi strebt nun bis 2025 eine Senkung der Kosten für vorausschauende Wartung um 35 % sowie einen weltweiten Rollout dieses datengestützten Ansatzes an.
Die integrierten AVEVA-Softwareprodukte
FAQ
Wie unterstützt AVEVA PI System die vorausschauende Wartung in der Pharmaindustrie?
Sanofi Toronto hat AVEVA PI System in Verbindung mit den Analysen von Quartic.ai eingeführt, um von einer zeitbasierten Wartung zu einer zuverlässigkeitsorientierten vorausschauenden Wartung überzugehen. Die Plattform integriert Vibrations- und Ultraschallsensoren an kritischen Anlagen, speist Modelle zur Anomalieerkennung und bietet den Ingenieuren eine Echtzeitsicht auf den Anlagenzustand. Für ein Pharmaunternehmen, bei dem jeder Stillstand direkt die Versorgung mit lebenswichtigen Arzneimitteln beeinträchtigt, wird diese prädiktive Transformation strategisch.
Wie lassen sich die Kosten für präventive Wartung in einem Pharmawerk um 25 % senken?
Sanofi hat seine Kosten für vorbeugende Wartung dank AVEVA PI System um 25 % gesenkt und strebt bis 2025 eine Reduzierung um 35 % durch vorausschauende Wartung an. Der traditionelle Ansatz auf Basis fester Zeitintervalle führt zu zu viel unnötiger Wartung (intakte Anlagen) oder zu später Wartung (Anlagen mit Abweichungen). Die Steuerung nach dem tatsächlichen Zustand anhand von Echtzeitdaten ermöglicht ein Eingreifen zum optimalen Zeitpunkt – weder zu früh noch zu spät. Bei einem alternden Anlagenbestand summieren sich diese Einsparungen zu beträchtlichen Beträgen.
Wie hilft AVEVA PI System, den Start einer pharmazeutischen Charge zu validieren?
Sanofi nutzt ein Dashboard zur Risikoüberwachung auf Basis von AVEVA PI System, um zu beurteilen, ob die kritischen Anlagen den Start einer neuen pharmazeutischen Charge erlauben. Die Plattform konsolidiert Vibrations- und Ultraschalldaten, Prozessparameter und Wartungshistorie zu einem betrieblichen Risikoscore. Dieser datengesteuerte Ansatz ersetzt die manuelle Bewertung (4 bis 7 Tage, um die Ursache eines Vorfalls zu ermitteln) durch eine sofortige und objektive Entscheidung und beschleunigt den Produktionstakt ohne Kompromisse bei der Qualität.
Wie lassen sich Datensilos an einem Pharmastandort mit AVEVA aufbrechen?
Vor AVEVA PI System waren die Betriebsdaten von Sanofi Toronto in Anwendungssilos isoliert, und manuelle Prozesse bremsten die Produktivität. Die Plattform kontextualisiert und vereinheitlicht diese heterogenen Quellen in einem gemeinsamen Repository, das den Teams aus Instandhaltung, Qualität, Produktion und Engineering zugänglich ist. Dieser Abbau von Silos beschleunigt die Störungsbehebung, demokratisiert die Analyse und stärkt die Kompetenzen der Teams. Eine zugleich technologische und organisatorische Transformation.
Wie unterstützt AVEVA PI System eine weltweite Einführung in der Pharmaindustrie?
Sanofi strebt eine weltweite Einführung seines auf AVEVA PI System basierenden Ansatzes für vorausschauende Wartung an. Die Plattform ist darauf ausgelegt, sich an Dutzende Industriestandorte anzupassen, mit wiederverwendbaren Datenmodellen und einer cloudfähigen Architektur. Für einen in Dutzenden Ländern tätigen Pharmakonzern ist diese Fähigkeit, zu standardisieren und zugleich lokale Besonderheiten (Vorschriften, Anlagen, Sprachen) zu berücksichtigen, unverzichtbar. AVEVA wird so zum Fundament einer groß angelegten industriellen digitalen Transformation in den Life Sciences.