TC Energy
TC Energy transformiert das Management seiner Pipelines mit AVEVA-Lösungen
TC Energy wollte Chancen zur Umsatzgenerierung und Kostensenkung in seinen Pipelines nutzen, doch sein Szenarioplanungsprozess war komplex und zeitaufwendig. Der Betreiber musste schnellere und relevantere Erkenntnisse aus seinen Betriebsdaten gewinnen und auf AWS gehostete Machine-Learning-Modelle nutzen, um prädiktive Dashboards zu speisen. Der Konzern kombinierte AVEVA Enterprise Pipeline Management, AVEVA PI System und AVEVA Enterprise SCADA, integriert mit KI- und Machine-Learning-Modellen, im Sinne einer fortschrittlichen industriellen Überwachung. Die Teams können nun Millionen potenzieller Szenarien bewerten, Empfehlungen erhalten und direkt über ihre Oberflächen präzise Prognosen erstellen. Die Vorteile sprechen für sich: 8 Millionen Dollar nachgewiesener Wert aus den strategischen Dashboards, und ein einst komplexer Planungsprozess wurde in eine einseitige operative Echtzeit-Zusammenfassung verwandelt. Neue Teammitglieder treffen schneller sichere Entscheidungen und unterstützen so die Gesamtleistung der Pipelines.
Die integrierten AVEVA-Softwareprodukte
FAQ
Wie generiert AVEVA Enterprise Pipeline Management bei TC Energy einen Mehrwert von 8 Mio. $?
TC Energy kombinierte AVEVA Enterprise Pipeline Management, PI System und Enterprise SCADA mit auf AWS gehosteten KI/ML-Modellen. Diese Integration ermöglicht es, Millionen potenzieller Szenarien zu bewerten und Empfehlungen in Echtzeit zu erstellen. Die Vorteile sind konkret: 8 Millionen US-Dollar nachgewiesener Wert aus strategischen Dashboards und ein früher komplexer Planungsprozess, der in eine einseitige operative Zusammenfassung umgewandelt wurde. Neue Controller treffen schneller sichere Entscheidungen und unterstützen so die Gesamtleistung der Pipelines.
Wie ermöglicht AVEVA TC Energy, Millionen von Pipeline-Szenarien zu bewerten?
Die Integration von AVEVA Enterprise Pipeline Management, PI System und AWS-ML-Modellen ermöglicht es TC Energy, zahlreiche Betriebsszenarien (Drücke, Durchflüsse, Sequenzierung, Batches) parallel zu bewerten. Diese manuell unmögliche Simulationsleistung verwandelt den Planungsprozess in eine strukturierte, datengetriebene Tätigkeit. Die an die Bediener übermittelten Empfehlungen sind präzise, kontextbezogen und sofort umsetzbar. Ein bedeutender Fortschritt für Fernleitungen, bei denen jede Optimierung schnell Millionen US-Dollar wert ist.
Warum ist die Sicherung des Wissens erfahrener Controller bei TC Energy strategisch wichtig?
Erfahrene Pipeline-Controller sammeln über Jahrzehnte Wissen über das tatsächliche Verhalten der Anlagen, komplexe Wechselwirkungen und betriebliche Best Practices. TC Energy nutzt AVEVA Enterprise Pipeline Management und PI System, um dieses Wissen zu erfassen und in die Empfehlungsmodelle zu integrieren. Neue Controller erhalten so eine strukturierte Unterstützung, die ihre Selbstständigkeit beschleunigt und Entscheidungen standardisiert. Ein großes strategisches Thema angesichts des Generationswechsels in der Belegschaft und der stetig wachsenden Komplexität des Betriebs.
Welche Rolle spielt die AWS-Integration bei der vorausschauenden Wartung von Pipelines?
AVEVA PI System (insbesondere PI Asset Framework) lässt sich nativ mit AWS integrieren, um Machine-Learning-Modelle in großem Maßstab auf Betriebsdaten auszuführen. Für TC Energy erweitert diese Cloud-Architektur die bestehende Lösung AVEVA Enterprise Pipeline Management und ermöglicht die Speisung fortschrittlicher prädiktiver Dashboards. Die großen Datenmengen aus den Pipelines werden so zu einer nutzbaren Wertquelle und verwandeln die Betriebsplanung in einen messbaren und dauerhaften Wettbewerbsvorteil.
Wie lässt sich ein komplexer Planungsprozess in eine einseitige operative Zusammenfassung umwandeln?
Früher band die Szenarioplanung bei TC Energy interdisziplinäre Teams über lange Zeiträume. AVEVA Enterprise Pipeline Management fasst die Analyse in Kombination mit ML-Modellen nun in einer einseitigen operativen Zusammenfassung zusammen, die in Echtzeit verfügbar ist. Diese Verdichtung der Informationen beschleunigt die Entscheidungsfindung drastisch, schafft Freiräume für höherwertige Analysen und macht bewährte Verfahren für neue Mitarbeitende leichter zugänglich. Ein hervorragendes Beispiel dafür, wie KI den Menschen unterstützt, statt ihn zu ersetzen.