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AMCOR

Leader mondiale nel settore degli imballaggi sostenibili, Amcor gestisce 218 siti in 41 paesi. Per raggiungere i propri obiettivi di sviluppo sostenibile migliorando al contempo le prestazioni delle proprie linee di produzione, l’azienda ha implementato un’architettura unificata basata su AVEVA MES e AVEVA System Platform, che offre una visibilità in tempo reale sulle prestazioni industriali ed energetiche.
AMCOR-AVEVA

Come Amcor ha standardizzato le proprie operazioni industriali, migliorato l'OEE in tempo reale e posto le basi per l'intelligenza artificiale industriale grazie alle soluzioni AVEVA

Presente in oltre 200 siti in 41 paesi, Amcor desiderava modernizzare le proprie operazioni industriali, armonizzando al contempo le pratiche tra i diversi stabilimenti. Nonostante i sistemi SCADA già in uso, i metodi di calcolo dell’OEE, i cruscotti e i report variavano notevolmente  da uno stabilimento all'altro,  limitando la capacità di sfruttare appieno i dati.

Avvalendosi di AVEVA System Platform, AVEVA MES, AVEVA Operations Control e dei servizi cloud AVEVA Connect, Amcor ha realizzato una piattaforma comune in grado di standardizzare gli indicatori di prestazione, centralizzare i dati di produzione e di consumo energetico, rilevare le anomalie grazie all’intelligenza artificiale industriale e preparare l’implementazione di analisi predittive a livello dell’intera organizzazione.

Obiettivi

  • Standardizzare le pratiche industriali in tutti gli stabilimenti
  • Uniformare il calcolo dell'OEE e degli indicatori di prestazione
  • Ridurre i fermi macchina non programmati
  • Migliorare l'efficienza degli impianti di produzione
  • Integrare i dati relativi alla produzione e al consumo energetico
  • Realizzare un'architettura scalabile per tutti i siti
  •  Individuare le anomalie prima che possano compromettere la qualità o la produzione 
  • Preparare l'implementazione dell'intelligenza artificiale e delle analisi predittive

Soluzioni

  • AVEVA System Platform: per standardizzare l'architettura SCADA di tutti i siti, centralizzare i dati industriali e  creare un framework comune a supporto delle future evoluzioni.
  • AVEVA MES: per misurare l’OEE (Tasso di Efficienza Operativa) in tempo reale, standardizzare gli indicatori di prestazione, rilevare i micro-fermi e migliorare l’efficienza delle linee di produzione.
  • AVEVA Operations Control: per unificare i dati di produzione, collegare i diversi sistemi industriali e  offrire una piattaforma di supervisione comune a livello aziendale.
  • AVEVA Connect: per centralizzare i dati in un ambiente ibrido Edge/Cloud, creare dashboard dinamiche,  condividere i dati tra gli stabilimenti e sfruttare l’Industrial AI Assistant.
  • AVEVA Advanced Analytics: per rilevare le anomalie, correlare i dati di processo e di produzione, anticipare le deviazioni di qualità e abilitare la manutenzione predittiva.

Risultati

  • Standardizzazione degli indicatori di prestazione nei diversi siti industriali
  • Oltre 250 sistemi MES implementati
  • Creazione di un sistema unico di riferimento per il monitoraggio dell'OEE
  • Integrazione dei dati relativi all’energia e alla produzione in un’unica piattaforma
  • Rilevamento proattivo delle anomalie di processo grazie all’intelligenza artificiale industriale
  • Identificazione più rapida delle cause alla radice dei fermi macchina
  • Implementazione di un’architettura ibrida Edge/Cloud scalabile
  • Realizzazione di un progetto pilota di successo in due stabilimenti prima della messa in produzione su larga scala
  • Creazione di una solida base per i futuri progetti di analisi predittiva e di IA industriale

Vantaggi del progetto

2%

miglioramento dell'OEE

3%

cicli di produzione più rapidi

1-2%

riduzione dei fermi di produzione grazie all'intelligenza artificiale

prev next

In che modo i software AVEVA hanno sostenuto la trasformazione digitale di Amcor

Per Amcor, la trasformazione digitale non ha comportato la sostituzione delle attrezzature esistenti, ma ha permesso di valorizzare i dati industriali realmente fruibili a livello aziendale. La prima sfida è stata quella di eliminare le disparità tra gli stabilimenti: ogni stabilimento utilizzava il proprio metodo di calcolo dell'OEE, i propri grafici e i propri report. Grazie ad AVEVA System Platform e AVEVA MES, Amcor ha standardizzato i propri indicatori, creato un quadro di riferimento comune e implementato oltre 250 entità MES per misurare le prestazioni in tempo reale e migliorare l’efficienza operativa.

Questa base è stata poi integrata con AVEVA Operations Control, AVEVA Connect e AVEVA Advanced Analytics per centralizzare i dati di produzione, di consumo energetico e di processo in un ambiente ibrido. I team dispongono ora di una visibilità unificata, di dashboard dinamici e di strumenti di intelligenza artificiale in grado di rilevare le anomalie, identificare le cause principali e anticipare gli scostamenti prima che questi compromettano la qualità o la produzione.

Implementato inizialmente in due stabilimenti pilota, il progetto dimostra come la standardizzazione dei dati, la rapida dimostrazione del valore aggiunto e un'implementazione progressiva della soluzione consentano di accelerare in modo sostenibile la trasformazione digitale degli stabilimenti industriali.
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Gettare le basi per una migliore performance industriale

L'OEE (Overall Equipment Effectiveness) è stato scelto come principale indicatore di prestazione. I team di Amcor hanno definito uno standard comune per misurare le prestazioni in modo omogeneo in tutti gli stabilimenti del gruppo. Dopo aver consultato gli utenti dei sistemi SCADA esistenti per comprenderne le esigenze, hanno sviluppato un approccio basato sulle competenze interne, fornendo agli operatori e agli ingegneri gli strumenti necessari per migliorare l'efficienza operativa, preservando al contempo la loro autonomia.

Il risultato è un approccio denominato "Unified Operations", basato su AVEVA Manufacturing Execution System (MES) e AVEVA System Platform. Un livello MES collegato direttamente ai PLC consente di raccogliere e monitorare in modo uniforme gli eventi di produzione, correlare i dati di consumo energetico con i volumi prodotti e alimentare dashboard in tempo reale con dati convalidati, offrendo una visibilità completa sulle prestazioni degli impianti.

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Migliorare l'OEE grazie ai dati sulle prestazioni in tempo reale

Amcor concentra le proprie attività su due processi chiave: lo stampaggio a iniezione e lo stampaggio per soffiaggio. L'azienda registrava perdite di produzione dovute alla cavitazione e alle variazioni dei tempi di ciclo, difficili da individuare con gli strumenti esistenti. Grazie al monitoraggio in tempo reale delle prestazioni, gli operatori possono ora confrontare i tempi di ciclo effettivi con quelli previsti, identificare rapidamente gli scostamenti e correggere le anomalie. Questo approccio ha consentito di ridurre i tempi di ciclo del 3%.

Amcor ha inoltre affrontato il problema dei micro-fermi sulle linee di soffiaggio. In precedenza, registrati manualmente, questi fermi di breve durata erano ampiamente sottostimati, falsando il calcolo dell'OEE. Automatizzando la rilevazione ogni 20 secondi, i team dispongono ora di una visione precisa dei tempi di fermo e possono intervenire più rapidamente. Risultato: un miglioramento del 2% dell'OEE grazie a un monitoraggio più accurato dei micro-fermi.

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Un database unificato per migliorare le prestazioni

Amcor dispone ora di una piattaforma unificata che consente di monitorare in tempo reale i fermi macchina programmati e non programmati. Ogni evento di produzione viene registrato automaticamente, offrendo una maggiore visibilità sulle prestazioni degli impianti, sulla qualità degli imballaggi e sull'utilizzo delle risorse. I team possono così migliorare la manutenzione preventiva, ottimizzare i cambi di serie e standardizzare l'avviamento delle nuove linee.

Grazie all'armonizzazione degli indicatori, delle interfacce e delle convenzioni di denominazione, tutti gli stabilimenti condividono ora una visione comune delle prestazioni. Questa standardizzazione facilita l'implementazione di nuovi strumenti di analisi e di intelligenza artificiale, accelerando al contempo la formazione degli operatori e degli ingegneri su un'unica piattaforma e favorendo il miglioramento continuo a livello dell'intero gruppo.

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Ridurre i tempi di fermo grazie all'analisi predittiva

Nel 2024, Amcor ha partecipato al programma pilota CONNECT Lighthouse con l'obiettivo di centralizzare nel cloud i dati di produzione provenienti da diversi stabilimenti. L'obiettivo: garantire una visibilità a livello aziendale, sfruttare l'intelligenza artificiale generativa per analizzare le prestazioni e utilizzare AVEVA Advanced Analytics per anticipare i guasti alle apparecchiature e le anomalie di qualità.

Grazie alle analisi predittive e all’incrocio di diverse fonti di dati operativi, Amcor ha ridotto i tempi di fermo dall’1 al 2%. L’azienda si avvale ora di una piattaforma integrata, collegata al proprio ERP, che ottimizza i processi produttivi sulla base di dati standardizzati in tempo reale.

Questa nuova architettura fornisce ad Amcor una solida base per accelerare la propria crescita, raggiungere i propri obiettivi di sviluppo sostenibile e generare, su scala globale, risparmi pari a diverse decine di milioni di dollari all’anno.
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Testimonianze:

"Gli ingredienti erano gli stessi, ma le ricette erano diverse. Ogni stabilimento personalizzava i propri calcoli di OEE, sviluppava le proprie schermate e creava i propri report. Questa è una delle sfide più grandi che le aziende manifatturiere devono affrontare quando cercano di standardizzare le proprie operazioni."

Carlos Paredes

Responsabile dell'automazione, Amcor

"L'integrazione di MES Performance nel nostro sistema SCADA ha trasformato radicalmente il modo in cui gestiamo le operazioni in Amcor. Ci ha permesso di standardizzare non solo i grafici e i report, ma soprattutto la base e il framework utilizzati per analizzare le nostre prestazioni."

Carlos Paredes

Responsabile dell'automazione, Amcor

"Il nostro obiettivo è ora quello di passare all'analisi predittiva per individuare gli eventi prima che si verifichino. È lì che sta il futuro. È così che si sfrutta appieno il potenziale di una piattaforma operativa connessa."

Carlos Paredes

Responsabile dell'automazione, Amcor

"Raccoglievamo enormi quantità di dati nel nostro sistema di archiviazione storica, ma questi venivano sfruttati pochissimo e generavano scarso valore."

Carlos Paredes

Responsabile dell'automazione, Amcor

"Per ogni nuovo ordine, ne garantiamo il monitoraggio. Lo integriamo nel nostro sistema SCADA, confrontiamo le prestazioni effettive con quelle previste, quindi le associamo alla macchina per misurare in tempo reale il suo livello di prestazione rispetto all'obiettivo."

Carlos Paredes

Responsabile dell'automazione, Amcor

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