Optimisation des procédés en temps réel

Les procédés industriels évoluent en permanence, mais les réglages restent souvent figés.
Le RTPO (Real-Time Process Optimization) permet de combler cet écart en adaptant en continu les conditions de production pour améliorer la performance, réduire les pertes et exploiter la variabilité.

Contextualiser chaque produit ou batch

Identifier les réglages qui comptent

Guider l’action en temps réel

Plateforme Braincube : déjà éprouvée en conditions réelles

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Lignes de production optimisées en continu

+10 Mds€

Gains de performance générés

+50K

Opérateurs accompagnés par Braincube

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Présentation

Transformez la variabilité en levier de performance avec la plateforme Braincube

Dans l’industrie, les conditions de production changent en permanence : matières premières, usure des équipements, humidité, température, cadence, dérives qualité. Pourtant, beaucoup de procédés restent pilotés avec des consignes fixes. C’est précisément là que le RTPO prend tout son sens. En combinant gestion des données, contextualisation des événements de production, intelligence artificielle industrielle et recommandations opérationnelles, Braincube permet d’identifier les meilleurs réglages selon la situation réelle du moment. La solution s’appuie sur les données issues du MES, des systèmes de contrôle et des logiciels AVEVA, puis restitue les recommandations aux équipes via une interface homme machine, avec une intégration possible dans AVEVA OMI. L’objectif : rendre l’optimisation plus continue, plus concrète et plus exploitable par les équipes terrain.

La base technologique de la plateforme Braincube

Révéler les conditions réelles d’exploitation (Product Clones)

Les Product Clones structurent les données de production à l’échelle du produit ou du batch. Ils reconstituent précisément comment chaque lot a été fabriqué, avec ses variables process, ses données qualité, ses informations MES et son contexte de fabrication. Cette base permet de comparer les produits performants aux produits moyens et d’identifier les situations réellement favorables.

Mettre en évidence les leviers cachés de performance (CrossRank AI)

CrossRank AI analyse les données contextualisées pour déterminer quelles variables influencent réellement la performance dans la situation actuelle. L’algorithme identifie les plages de réglage les plus favorables en s’appuyant sur des conditions similaires déjà observées dans le passé. L’intérêt est de sortir d’une logique de réglages fixes pour retrouver les combinaisons réellement efficaces.

Piloter la performance en temps réel (Digital Assistants)

Les Digital Assistants traduisent les résultats de l’analyse en recommandations concrètes pour les opérateurs. Ils indiquent quelles actions appliquer pour rester au plus près du point de fonctionnement optimal lorsque les conditions changent. Dans le cadre de l’écosystème Factory Software, ces assistants ont vocation à être intégrés dans l’environnement de supervision existant, notamment via les interfaces AVEVA.

Interagir avec le procédé en temps réel (Companion AI)

Companion AI constitue l’interface temps réel avec le système d’optimisation. Il aide les équipes à comprendre pourquoi une recommandation est proposée, à relier les consignes au contexte actuel et à renforcer la confiance dans les actions suggérées. Cette couche de dialogue facilite l’appropriation de l’outil et rend l’optimisation plus lisible au quotidien.

Principales caractéristiques de la plateforme Braincube

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Identifier les variables décisives

La plateforme capture les conditions réelles de production à partir des données live et historiques afin d’identifier ce qui influence réellement la performance à un instant donné. Contraintes process, variabilité matière, dérives d’équipement ou conditions d’exploitation : l’objectif est de comprendre ce qui compte vraiment maintenant, pas seulement en moyenne.

Avec cette fonction, le temps de valeur est réduit même sans modèle de données exhaustif : l’Assistant identifie, résume, présente et partage l’information, tout en garantissant la sécurité et la traçabilité des résultats.

Rendre visible le potentiel caché

Braincube met en lumière les opportunités d’optimisation invisibles dans les outils traditionnels. En comparant la situation actuelle à des contextes similaires déjà rencontrés, la plateforme révèle les marges de progression possibles sur la vitesse, la qualité, les pertes, l’énergie ou le rendement, directement dans le contexte réel de l’atelier.

Ajuster les réglages en continu

La solution permet d’adapter les variables pilotables à mesure que les conditions changent. Vitesse, température, pression, débit ou autres paramètres critiques peuvent être ajustés sur la base de recommandations concrètes, afin de maintenir le procédé au plus près de son meilleur niveau de performance en temps réel.

Aligner les équipes sur la bonne action

Braincube aide opérateurs, ingénieurs et systèmes à travailler à partir d’une même lecture du procédé. Les recommandations sont contextualisées, partagées et directement exploitables sur le terrain. Cette logique améliore la coordination, réduit les écarts d’interprétation et favorise une exécution plus cohérente face aux variations de production.

Améliorer la performance dans la durée

L’optimisation ne s’arrête pas à une analyse ponctuelle. La plateforme permet une amélioration continue en tenant compte de l’évolution du contexte de production. À mesure que les conditions changent, le procédé peut rester aligné avec son meilleur potentiel, ce qui contribue à stabiliser durablement la performance opérationnelle.

Témoignages

Ils utilisent la plateforme Braincube

Voir tous nos témoignages clients

« Braincube est bien plus qu’un outil : c’est un socle pour des décisions plus éclairées et une meilleure collaboration. »

Ofi

Responsable Process et Data Analytics

« Braincube a transformé notre approche de la productivité et nous a permis d’exploiter intelligemment l’ensemble de nos données de production. »

Norske Skog Golbey

Directeur industriel

« Avec Braincube, les résultats ont été immédiats. En quelques clics, nous avons identifié notre potentiel de production. »

Saint-Gobain Weber

Responsable de production

« Braincube améliore notre efficacité industrielle grâce à l’IA. Nous sommes très enthousiastes quant à son potentiel de déploiement à l’échelle mondiale. »

Pierre Usseglio-Viretta

Chef de projet Industrie 4.0, Avril

« Braincube permet de focaliser nos efforts. Il nous a aidés à aller au-delà de nos objectifs en matière d’énergie et de durabilité. »

Aubert & Duval

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L’IA industrielle appliquée à la performance des procédés

L’intelligence artificielle industrielle prend tout son sens lorsqu’elle permet d’agir directement sur les procédés. Avec Braincube, les données de production sont contextualisées pour comprendre les conditions réelles et recommander les meilleurs réglages.

Le Real-Time Process Optimization (RTPO) s’inscrit dans cette approche en adaptant en continu le procédé, plutôt que de corriger après coup.

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FAQs

Quelques questions autour de la plateforme Braincube

Qu’est-ce que le RTPO ?

Le RTPO, pour Real-Time Process Optimization, est une approche qui consiste à adapter en continu les réglages d’un procédé en fonction des conditions réelles de production. Au lieu de piloter avec des consignes fixes, l’usine peut ajuster ses paramètres selon la variabilité observée à l’instant T.

En quoi Braincube est-il différent d’un outil de supervision classique ?

Un outil de supervision donne de la visibilité sur l’état du procédé. Braincube va plus loin : la solution analyse les situations de production, identifie les variables les plus influentes et recommande les meilleurs réglages pour maintenir la performance. Elle ne se limite donc pas à montrer, elle aide à agir.

Faut-il déjà disposer d’un MES pour utiliser la solution ?

Un MES est un atout, car il apporte des informations précieuses sur les lots, les étapes, les temps et la qualité. Mais ce n’est pas une obligation absolue. L’essentiel est de pouvoir récupérer les données nécessaires pour reconstituer le contexte de fabrication et alimenter les analyses.

Les recommandations de Braincube sont-elles compréhensibles par les équipes ?

Oui, c’est même un point fort de l’approche. Braincube s’appuie sur des situations réellement observées dans l’historique de production. Les recommandations ne sortent pas d’une “boîte noire” abstraite : elles sont reliées à des cas vécus, ce qui facilite leur validation par les ingénieurs process et leur adoption par les opérateurs.

La solution remplace-t-elle les opérateurs ou les ingénieurs process ?

Non. Braincube est conçu pour renforcer leur capacité d’analyse et d’action. Les ingénieurs peuvent identifier plus vite les leviers de performance, et les opérateurs reçoivent des consignes plus claires et plus adaptées au contexte. La solution soutient la décision terrain, elle ne déconnecte pas l’humain du procédé.

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