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Gestion des opérations des centres de données

Surveillance en temps réel, intégration IT/OT et efficacité opérationnelle.

Les centres de données modernes doivent assurer la continuité des activités, la résilience des infrastructures et l'efficacité énergétique dans un contexte de complexité technologique croissante.

Factory Software soutient les opérations des centres de données avec les solutions d'AVEVA pour la surveillance en temps réel et l'analyse avancée des données opérationnelles.

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Gérer des centres de données de plus en plus complexes

L'IA, l'edge computing et le cloud accélèrent la croissance des centres de données, augmentant la densité de puissance et la complexité opérationnelle.

La gestion de cette infrastructure nécessite un nouveau modèle opérationnel, capable d'intégrer l'infrastructure électrique, le refroidissement et les plateformes informatiques dans une vision unifiée.

Une approche intégrée des opérations permet de transformer les données techniques en décisions opérationnelles, améliorant ainsi la résilience, l'efficacité et le contrôle au fil du temps.

Défis opérationnels des centres de données

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Temps de fonctionnement et résilience de l'infrastructure

La continuité des activités est une priorité absolue.

Dans un centre de données, une panne non planifiée peut avoir des conséquences importantes sur l'économie et la réputation. Avec l'augmentation de la densité de puissance et des charges critiques, la résilience de l'infrastructure devient de plus en plus complexe à assurer.

Des événements apparemment isolés peuvent avoir des répercussions sur les systèmes électriques, le refroidissement et les environnements informatiques, ce qui rend plus difficile la prévention ou l'endiguement des situations critiques.

Assurer le temps de fonctionnement aujourd'hui signifie gérer l'interdépendance entre des systèmes de plus en plus complexes.

Complexité et systèmes cloisonnés

Beaucoup de systèmes, peu de vision intégrée.

Un centre de données moderne intègre des plates-formes de GTB, d'ASI, de surveillance de l'alimentation, de CVC, de DCIM et de sécurité. Ces environnements sont souvent mis en œuvre à des moments différents et avec des technologies hétérogènes.

Lorsqu'ils fonctionnent de manière isolée, la vue d'ensemble devient fragmentée. Les alarmes ne sont pas contextualisées, l'analyse des causes profondes prend du temps et la collaboration entre les équipes informatiques et opérationnelles devient compliquée.

La complexité n'est pas seulement technique, mais aussi organisationnelle et décisionnelle.

Énergie, durabilité et coûts d'exploitation

L'efficacité énergétique comme levier stratégique.

L'énergie et le refroidissement représentent une part importante des coûts d'exploitation d'un centre de données, en particulier dans les environnements à haute densité. Parallèlement, la durabilité et la réduction de l'impact environnemental deviennent des objectifs prioritaires.

Sans une vision claire des performances opérationnelles, il est difficile d'identifier les inefficacités, d'optimiser l'utilisation des capacités ou de planifier l'évolution future de l'infrastructure.

L'efficacité énergétique et la performance opérationnelle sont désormais étroitement liées.

Évolutivité et gestion multi-sites

Croître sans perdre le contrôle.

La croissance de la demande, tirée par l'IA, l'edge computing et le cloud, conduit de nombreux opérateurs à étendre rapidement leurs infrastructures ou à gérer des centres de données répartis sur plusieurs territoires.

Chaque nouveau site introduit des variables techniques et organisationnelles qui augmentent la complexité de la gestion. Sans gouvernance cohérente, l'évolutivité peut se transformer en fragmentation opérationnelle.

Le véritable défi n'est pas de croître, mais de gérer la croissance dans le temps.

Approche intégrée de la gestion des opérations des centres de données

Pour relever les défis opérationnels des centres de données modernes, il faut un modèle de gestion qui intègre l'infrastructure électrique, les systèmes de refroidissement et les plates-formes informatiques dans une vision opérationnelle unique.

Une approche de gestion des opérations des centres de données unifie la surveillance de l'infrastructure avec l'analyse des données opérationnelles, transformant les informations techniques en une aide à la décision concrète.

Ce modèle repose sur deux éléments clés : la surveillance et le contrôle en temps réel de l'infrastructure et l'analyse avancée des données pour améliorer la résilience, l'efficacité énergétique et les performances du centre de données.

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SCADA et DCIM comparés

SCADA et DCIM dans le centre de données : rôles distincts, valeur intégrée

Dans le contexte des centres de données, il est essentiel de faire la distinction :

SCADA (supervision et contrôle)

  • Surveillance en temps réel
  • Gestion des alarmes
  • Contrôle de l'infrastructure critique (UPS, PDU, HVAC, capteurs)

DCIM (gestion de l'infrastructure du centre de données)

  • Inventaire des actifs informatiques
  • Gestion de la capacité
  • Relations entre les baies, l'alimentation et le refroidissement

SCADA maintient l'infrastructure opérationnelle en temps réel, tandis que DCIM optimise la planification et l'utilisation au fil du temps.

La valeur réelle provient de l'intégration des systèmes SCADA, DCIM et d'automatisation des bâtiments.

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Gestion de l'exploitation des centres de données

Surveillance en temps réel et analyse des données
pour améliorer la résilience, l'efficacité et le contrôle
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Gestion de l'exploitation des centres de données
Solution

Surveillance et contrôle en temps réel de l'infrastructure

Pour assurer la continuité et la résilience de l'entreprise, il est essentiel d'avoir une vision unifiée de l'infrastructure qui compose un centre de données : systèmes électriques, refroidissement, sécurité et plateformes informatiques.

AVEVA Unified Operations Centre permet d'intégrer et de surveiller ces systèmes au sein d'une plateforme d'exploitation unique, offrant une vue centralisée des opérations et permettant de corréler les événements provenant de différentes sources.

Grâce à des tableaux de bord opérationnels et des outils de supervision, il est possible d'améliorer la gestion des alarmes, de coordonner les activités des équipes d'exploitation et de maintenir le contrôle de l'infrastructure, même dans des environnements multi-sites.

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Solution

L'analyse des données pour améliorer l'efficacité et la résilience

Les centres de données génèrent d'importants volumes de données provenant de capteurs, de systèmes de surveillance et d'infrastructures énergétiques. L'analyse de ces données est essentielle pour identifier les inefficacités, améliorer les performances et anticiper les anomalies potentielles.

AVEVA PI Vision permet la visualisation et l'analyse en temps réel des données opérationnelles, aidant ainsi les opérateurs à identifier les modèles anormaux et à améliorer continuellement les performances de l'infrastructure.

Grâce à des outils de visualisation avancés et à l'analyse des données, vous pouvez améliorer l'efficacité énergétique, soutenir les stratégies de maintenance prédictive et prendre des décisions basées sur les données.

HAD PI Vision

Ils parlent de nous :

Lire l'étude de cas
"Nous faisons cela pour créer plus de valeur et permettre à l'entreprise de prendre de meilleures décisions basées sur des données, et non sur des hypothèses concernant la prochaine meilleure action, comme l'installation de nouvelles baies ou le contrôle de l'utilisation de l'énergie. "

Shawn Tugwell

Responsable de l'ingénierie des centres de données, PayPal

Applications opérationnelles dans les centres de données

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Convergence IT/OT

La convergence des environnements informatiques et opérationnels nécessite un modèle opérationnel capable d'unifier les informations, les événements et les processus.

Un système intégré permet de

  • de contextualiser les événements informatiques par rapport à l'infrastructure physique
  • d'activer des flux de travail d'escalade structurés
  • de suivre les interventions et les responsabilités
  • de réduire le temps moyen de résolution (MTTR).

Cela améliore la collaboration entre les équipes et accroît la transparence opérationnelle.

Optimisation énergétique

La disponibilité des données énergétiques ne suffit pas si elle n'est pas accompagnée d'outils d'analyse intégrés.

Grâce aux indicateurs clés de performance en temps réel et à l'analyse historique, il est possible de :

  • de surveiller les charges électriques et les performances de refroidissement
  • de comparer différents sites
  • Identifier les inefficacités
  • Soutenir les décisions de planification de la capacité

L'optimisation énergétique devient ainsi une partie intégrante de la gestion opérationnelle du centre de données, et non plus seulement un objectif de développement durable.

Alimentation et refroidissement intégrés

Dans les centres de données, les systèmes d'alimentation électrique et de chauffage, de ventilation et de climatisation sont étroitement interconnectés : un événement survenant dans un sous-système peut avoir des répercussions sur d'autres parties de l'infrastructure.

L'intégration entre :

  • ASI / DRUPS
  • PDU et racks PDU
  • Systèmes CVC, CRAC et CRAH
  • les capteurs environnementaux

permet de contextualiser les alarmes et d'identifier les schémas anormaux avant qu'ils ne se transforment en perturbations opérationnelles.

L'intégration de l'alimentation et du refroidissement améliore la résilience de l'infrastructure et aide à prévenir les situations d'indisponibilité.

Surveillance multi-sites

La gestion d'infrastructures distribuées nécessite une vue unifiée qui permet une surveillance centralisée de plusieurs centres de données en temps réel, tout en conservant la possibilité d'analyser chaque installation ou zone individuelle.

Une approche intégrée permet de

  • d'agréger les données provenant de la GTB, des systèmes électriques, du DCIM et de la sécurité
  • Visualiser des tableaux de bord globaux avec une analyse détaillée par site, salle ou baie
  • Standardiser les KPI et les modèles d'escalade
  • Coordonner les équipes réparties sur plusieurs sites

Cette approche réduit la fragmentation opérationnelle et améliore la gouvernance globale de l'infrastructure.

Découvrez comment améliorer les opérations de votre centre de données

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