Autorité des travaux publics Ashghal
Factory Software | Ashghal | Trafic routier AVEVA
L'Autorité des travaux publics « Ashghal » au Qatar devait gérer le trafic sur plus de 12 000 kilomètres de routes et superviser des milliers de caméras et autres technologies de surveillance dans son système de détection automatique des incidents. Avec cinq ou six centres distincts, plusieurs semaines de formation étaient nécessaires aux opérateurs, qui faisaient face à une véritable submersion d'informations en raison du nombre considérable d'actifs déployés à travers le pays. À l'approche de la Coupe du Monde de la FIFA, l'enjeu consistait à livrer un système de gestion du trafic à temps. Le déploiement d'AVEVA System Platform a permis de rationaliser l'ensemble des informations de trafic temps réel sur un écran unique, dans une logique de supervision industrielle centralisée. Les résultats sont remarquables : un retour sur investissement plus de 100 fois supérieur, des opérateurs formés en quelques jours seulement, une diminution de 40 % du temps de réponse aux incidents et une visibilité accrue sur les routes et les flux de circulation au Qatar.
Témoignages
FAQ
Comment AVEVA System Platform gère-t-il un réseau routier de 12 000 km au Qatar ?
AVEVA System Platform agit comme un système d'exploitation industriel qui consolide les milliers de caméras et capteurs déployés sur les 12 000 km de routes gérés par l'Autorité Ashghal. La plateforme rationalise les informations de trafic temps réel sur un écran unique, transformant un flot ingérable de données brutes en intelligence opérationnelle. Cette architecture orientée objet permet de modéliser le réseau routier de manière standardisée et de déployer rapidement de nouveaux capteurs sans tout reconfigurer.
Pourquoi unifier cinq à six centres de contrôle en une plateforme unique ?
Avant AVEVA, Ashghal exploitait cinq ou six centres distincts, chacun nécessitant des semaines de formation aux opérateurs et créant une fragmentation de la prise de décision. La consolidation sur AVEVA System Platform a réduit le temps de formation à quelques jours et offre une vision unifiée du trafic. En cas d'incident, les opérateurs corrèlent immédiatement les informations issues de plusieurs systèmes auparavant cloisonnés, ce qui a contribué à diminuer de 40 % les délais de réponse aux incidents.
Comment livrer un système de gestion du trafic à temps pour un événement mondial ?
L'enjeu de la Coupe du Monde de la FIFA imposait une mise en service rapide et fiable. AVEVA System Platform, grâce à son architecture orientée objet et ses bibliothèques d'éléments réutilisables, a permis à Ashghal de déployer rapidement le système sans repartir de zéro. Le ROI est plus de 100 fois supérieur à l'investissement, démontrant qu'une supervision industrielle bien conçue peut accompagner des événements majeurs tout en pérennisant la valeur bien au-delà de l'échéance initiale.
Comment éviter la submersion cognitive d'un opérateur face à des milliers de capteurs ?
Les opérateurs d'Ashghal faisaient face à une véritable submersion d'informations en raison du nombre d'actifs déployés. AVEVA System Platform applique les principes de la connaissance situationnelle (situational awareness) : seuls les écarts par rapport au normal sont mis en évidence, les alarmes sont hiérarchisées et les écrans présentent les informations contextualisées. Cette approche orientée objectifs réduit la charge cognitive et permet aux opérateurs de prendre des décisions rapides et pertinentes.
Quels bénéfices business un opérateur d'infrastructure routière tire-t-il d'AVEVA ?
Ashghal a obtenu un ROI plus de 100 fois supérieur, des opérateurs formés en jours plutôt qu'en semaines, une diminution de 40 % du temps de réponse aux incidents et une visibilité accrue sur l'ensemble du réseau routier. Ces bénéfices se traduisent par des routes plus sûres, un trafic plus fluide pendant et après la Coupe du Monde et une amélioration continue de la qualité de service aux usagers. C'est un modèle reproductible pour les autorités gérant des infrastructures complexes à grande échelle.