BAE Systems (Royal Navy)
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La Royal Navy souhaitait réduire la consommation de carburant de sa flotte de navires, un objectif particulièrement complexe puisqu'il dépendait simultanément du taux de consommation, de l'état de la coque, des vibrations, des conditions météorologiques et des choix d'itinéraires. Pour relever ce défi, la marine britannique s'est appuyée sur l'expertise de BAE Systems, multinationale britannique spécialisée dans la défense, la sécurité et l'aérospatiale. BAE Systems a bâti une solution avancée fondée sur AVEVA PI System, capable de surveiller et d'analyser en continu plusieurs sources d'information stratégiques : données météorologiques, maintenance des équipements, état de la coque et sélection des routes. Cette approche transforme un océan de données en informations directement exploitables par les équipages. Les résultats parlent d'eux-mêmes : des réductions de coûts de carburant comprises entre 5 % et 20 %, soit des économies annuelles évaluées entre 35 et 140 millions de livres sterling, tout en améliorant l'efficacité opérationnelle de la flotte.
Témoignages
FAQ
Comment AVEVA PI System optimise-t-il la consommation de carburant d'une flotte navale ?
BAE Systems a déployé AVEVA PI System pour la Royal Navy afin de croiser en temps réel les données de consommation, l'état de la coque, les vibrations, les conditions météo et les itinéraires. La plateforme transforme cet océan de données hétérogènes en informations directement exploitables par les équipages. Les économies réalisées atteignent 5 à 20 % sur le poste carburant, soit 35 à 140 millions de livres sterling par an, tout en améliorant l'efficacité opérationnelle globale de la flotte britannique.
Pourquoi la gestion des données temps réel est-elle stratégique pour la défense maritime ?
Pour la Royal Navy, réduire la consommation de carburant dépend simultanément de multiples paramètres difficiles à corréler manuellement. AVEVA PI System centralise ces sources d'information disparates et offre aux décideurs une vue unifiée pour optimiser routes, maintenance et choix opérationnels. La gestion des données temps réel devient ainsi un avantage stratégique direct : elle conditionne à la fois la performance économique, l'autonomie opérationnelle et l'empreinte environnementale d'une flotte de défense.
Comment réduire de 18 % la consommation d'une flotte navale d'ici 2021 ?
L'objectif ambitieux de la Royal Navy reposait sur l'intégration de plusieurs leviers : état de la coque, vibrations, sélection de routes optimales et maintenance prédictive. AVEVA PI System a fourni la plateforme commune permettant à BAE Systems de monitorer et corréler ces facteurs en continu. Les premiers résultats — entre 5 % et 20 % de réduction des coûts carburant — démontrent qu'une approche data-driven globale permet d'atteindre des objectifs environnementaux et budgétaires significatifs dans un environnement opérationnel complexe.
Quel ROI peut-on attendre d'un projet de gestion des données dans le secteur de la défense ?
La Royal Navy obtient grâce à AVEVA PI System des économies annuelles évaluées entre 35 et 140 millions de livres sterling, simplement sur le poste carburant. Sur une flotte de navires opérant en continu, l'impact financier d'une réduction de 5 à 20 % de la consommation est colossal. Le ROI démontre que les investissements dans la gestion des données temps réel ne sont pas un coût mais un levier direct de performance opérationnelle et budgétaire, y compris dans un secteur aussi exigeant que la défense maritime.
Comment AVEVA accompagne-t-il les intégrateurs comme BAE Systems dans leurs offres clients ?
BAE Systems a bâti pour la Royal Navy une solution avancée fondée sur AVEVA PI System, démontrant la capacité de la plateforme à servir de socle pour des applications métier sophistiquées. AVEVA fournit aux intégrateurs et fournisseurs d'équipements la base technologique nécessaire pour développer des offres connectées à forte valeur ajoutée. Cette approche partenariale est un pilier de la transformation digitale industrielle : elle combine l'expertise sectorielle des intégrateurs et la robustesse d'une plateforme de données éprouvée.