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Factory Software | Drax | Énergie renouvelable AVEVA

Drax, plus grand fournisseur britannique d'électricité renouvelable et acteur mondial de la bioénergie, devait tirer bien davantage parti de ses données existantes. La récupération manuelle prenait au minimum trente minutes, les volumes dépassaient les capacités d'Excel et les data scientists ne disposaient d'aucun outil adapté pour exploiter les données en direct. En remplaçant ses anciens dispositifs par AVEVA PI System couplé à AVEVA CONNECT, Drax a multiplié par dix le volume de données accessibles, passant de quelques millions à plusieurs dizaines de millions d'enregistrements mensuels. Les ingénieurs disposent désormais de données quasi temps réel pour bâtir des modèles prédictifs précis et anticiper les défaillances. Les pannes sont remplacées par des réparations planifiées, ce qui protège un nombre important d'actifs grâce à des alarmes analytiques et à une planification améliorée. Les économies projetées se chiffrent en millions de livres sterling pour chaque journée d'arrêt évitée.

Défi

  • Mettre en œuvre une plateforme de données industrielles connectées pour mieux faciliter les équipes de data science de Drax.
  • Prévenir ou éliminer les blocages dans les tuyaux de granulés en surveillant les relevés de pression.

Solutions

  • AVEVA PI System
  • CONNECT

Resultats

  • Suppression des erreurs des données brutes, rendant ainsi 10 fois plus de points de données accessibles.
  • Les ingénieurs disposent désormais de données en temps quasi réel pour éviter les blocages et permettre davantage de cas d'utilisation à l'avenir.
  • Moins de pannes attendues, car les réparations sont désormais programmées et anticipées.
  • Des économies potentielles importantes pour chaque jour où l'arrêt du générateur a été évité.
  • Un nombre important d'actifs sont protégés contre les risques grâce à des alarmes basées sur des analyses et à une planification améliorée des dômes.

FAQ

Comment AVEVA PI System multiplie-t-il par dix le volume de données exploitables ?
Avant AVEVA PI System, Drax récupérait ses données manuellement en 30 minutes minimum, et les volumes dépassaient les capacités d'Excel. En déployant PI System couplé à AVEVA CONNECT, Drax a supprimé les erreurs liées aux données brutes et multiplié par dix le nombre de points de données accessibles. Les ingénieurs disposent désormais d'un référentiel temps réel de plusieurs dizaines de millions d'enregistrements mensuels, base indispensable pour la maintenance prédictive et l'optimisation continue d'un parc de bioénergie.
Pourquoi AVEVA CONNECT est-il stratégique pour les data scientists d'un producteur d'énergie ?
Les data scientists de Drax ne disposaient d'aucun outil pour exploiter les données en direct. AVEVA CONNECT offre une plateforme cloud d'accès sécurisé aux données industrielles contextualisées issues de PI System. Les équipes peuvent construire des modèles prédictifs précis, automatiser l'ingestion de données et collaborer à l'échelle du groupe. C'est un accélérateur de la transformation digitale dans le secteur de l'énergie, où la valeur réside désormais dans la capacité à transformer la donnée temps réel en décision opérationnelle.
Comment éviter les blocages dans les tuyaux de granulés grâce à l'analytique prédictive ?
Drax surveille en continu les relevés de pression dans ses tuyaux de granulés via AVEVA PI System. Les modèles prédictifs détectent les signaux précurseurs de blocage avant qu'il ne se produise. Les alarmes basées sur des analyses statistiques permettent aux opérateurs de planifier une intervention avant l'arrêt non programmé du générateur. Cette approche transforme la maintenance d'une logique curative à une logique prédictive, protégeant un nombre important d'actifs critiques pour la production d'électricité renouvelable.
Quel ROI peut-on attendre de la maintenance prédictive dans une centrale bioénergie ?
Drax projette des économies de plusieurs millions de livres sterling pour chaque journée d'arrêt évitée. AVEVA PI System et CONNECT permettent de remplacer les pannes imprévues par des réparations planifiées, ce qui réduit drastiquement les pertes de production. Pour le plus grand fournisseur britannique d'électricité renouvelable, chaque jour de disponibilité supplémentaire représente une création de valeur considérable et renforce la fiabilité du mix énergétique national, dans un contexte de transition énergétique exigeant.
Comment industrialiser les cas d'usage data science dans le secteur énergétique ?
AVEVA PI System fournit à Drax une infrastructure de données industrielles standardisée et contextualisée, sur laquelle les data scientists construisent des modèles réutilisables. La plateforme CONNECT permet ensuite de déployer ces modèles en production et de les partager entre sites. Cette approche industrialisée multiplie les cas d'usage à moindre coût : maintenance prédictive, optimisation énergétique, prévention des défaillances. C'est un modèle d'organisation indispensable aux producteurs d'énergie engagés dans une démarche de transformation digitale ambitieuse.