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Factory Software | Enel | Résilience actifs AVEVA

Enel, plus grand opérateur privé d'énergie renouvelable et distributeur d'électricité au monde, est présent dans 31 pays et sert plus de 55,4 millions de foyers et entreprises. Le groupe devait réduire ses émissions de gaz à effet de serre, maximiser la disponibilité de ses actifs en détectant les pannes potentielles avant qu'elles ne surviennent, et extraire la valeur de l'ensemble de ses données, y compris des actifs distants, sans surcharger l'infrastructure existante. Enel a déployé une suite complète comprenant AVEVA PI System, AVEVA Predictive Analytics, AVEVA Edge Data Store, AVEVA APM et les services de données CONNECT, dans une logique de maintenance prédictive. Les bénéfices sont considérables : 461 pannes évitées et 47 millions d'euros de pertes contournées via le centre de diagnostic prédictif à distance, 410 000 tCO2e économisées sur 24 mois pour la flotte thermique (équivalent à 95 635 véhicules essence pendant un an) et 4 800 tCO2e évitées chaque année pour la flotte géothermique, soit la consommation électrique de 1 000 foyers annuellement.

Défi

Réduire les émissions de gaz à effet de serre liées à l'alimentation de secours à forte intensité carbone
Maximiser la disponibilité des actifs en détectant les pannes potentielles avant qu'elles ne surviennent dans une logique de maintenance prédictive
Extraire la valeur de l'ensemble des données d'entreprise, y compris des actifs de petite taille et distants, sans surcharger l'infrastructure existante
Accompagner la stratégie globale de décarbonation à travers les 31 pays d'opération et 55 millions de clients

Solutions

AVEVA PI System
AVEVA Predictive Analytics
AVEVA Edge Data Store
CONNECT
AVEVA APM

Resultats

461 pannes évitées et 47 M€ de pertes évitées grâce au centre de diagnostic prédictif à distance
410 000 tCO2e estimées réduites sur 24 mois grâce aux captures de la flotte thermique, soit l'équivalent de 95 635 véhicules de tourisme à essence conduits pendant un an
On estime que 4 800 tCO2e sont réduites par an grâce aux captures de la flotte géothermique, ce qui équivaut à la consommation d'électricité de 1 000 foyers pendant un an.

Liste des produits

AVEVA PI System

Enel utilise AVEVA PI System avec Predictive Analytics pour superviser ses opérations énergétiques mondiales. Cette plateforme permet une maintenance prédictive des équipements et une optimisation de la production d'électricité renouvelable.

AVEVA CONNECT

Enel s'appuie sur AVEVA CONNECT pour accéder à ses données industrielles depuis le Cloud. Cette solution facilite la collaboration entre les sites mondiaux et permet des analyses avancées pour l'optimisation des performances.

Témoignages

« Si nous acquérions toutes ces données via les canaux standards, nous surchargerions probablement nos réseaux. L'utilisation de la solution Edge d'AVEVA nous permet d'obtenir ces données sans surcharger l'infrastructure existante. »

Alvise Rossi
Ingénieur de plateforme d'information sur les usines, Enel Enel a adopté AVEVA APM pour piloter sa vision d'usine autonome. Cela a permis aux équipes d'Enel de passer du jour au lendemain au travail à domicile lorsque la pandémie a frappé l'Italie, garantissant ainsi la résilience et la fourniture continue et durable de ces services essentiels à la communauté au sens large.

FAQ

Comment AVEVA accompagne-t-il la décarbonation d'un groupe énergétique mondial ?

Enel, plus grand opérateur privé d'énergie renouvelable au monde, déploie AVEVA PI System, Predictive Analytics, Edge Data Store, CONNECT et APM pour piloter sa décarbonation à travers 31 pays et 55,4 millions de clients. La suite intégrée permet de surveiller les actifs, anticiper les pannes, capter la valeur des données distantes et coordonner les opérations à l'échelle mondiale. Cette plateforme data est devenue la fondation technologique de l'ambition climatique d'Enel et démontre comment AVEVA structure les stratégies ESG d'un major énergétique.

Comment éviter 461 pannes grâce à un centre de diagnostic prédictif à distance ?

AVEVA Predictive Analytics, combiné à PI System, alimente le centre de diagnostic prédictif à distance d'Enel. La solution surveille en continu les signatures opérationnelles des actifs, détecte les dérives précurseurs de pannes et alerte les équipes terrain plusieurs jours, semaines ou mois avant la défaillance. Résultat : 461 pannes évitées et 47 millions d'euros de pertes contournées. C'est l'un des cas d'usage les plus aboutis de la maintenance prédictive à l'échelle d'un groupe énergétique mondial, démontrant un ROI mesurable et reproductible.

Comment AVEVA Edge Data Store capte-t-il la valeur des actifs distants sans surcharger l'infrastructure ?

Enel devait extraire la valeur de l'ensemble de ses données, y compris des actifs de petite taille et distants, sans surcharger l'infrastructure existante. AVEVA Edge Data Store collecte localement les données au plus près des équipements, les pré-traite et ne transmet que les informations pertinentes vers PI System et CONNECT. Cette architecture edge-to-cloud optimise la bande passante, garantit la résilience hors connexion et permet d'industrialiser la supervision de milliers de petits sites isolés, sans investissement infrastructure démesuré.

Quel impact environnemental concret la plateforme AVEVA produit-elle chez Enel ?

Sur 24 mois, AVEVA a contribué à réduire 410 000 tCO2e sur la flotte thermique d'Enel, soit l'équivalent de 95 635 véhicules essence pendant un an. Pour la flotte géothermique, 4 800 tCO2e sont évitées chaque année, équivalentes à la consommation électrique annuelle de 1 000 foyers. Ces résultats environnementaux mesurables démontrent que la maintenance prédictive ne se limite pas à des gains financiers, mais constitue aussi un levier majeur de décarbonation, en évitant les démarrages d'urgence des actifs thermiques de secours.

Pourquoi AVEVA APM est-il stratégique pour la gestion d'un parc énergétique mondial ?

AVEVA APM (Asset Performance Management) consolide chez Enel la stratégie de gestion de la performance des actifs à l'échelle du groupe. La solution maximise la disponibilité en détectant les pannes potentielles avant qu'elles ne surviennent, optimise les programmes de maintenance et réduit les coûts opérationnels. Couplé à PI System, Predictive Analytics et CONNECT, APM crée une chaîne complète de la donnée à la décision, indispensable pour un opérateur gérant 31 pays et 55 millions de clients dans un contexte de transition énergétique exigeante.