Fingrid Oyj
Factory Software | Fingrid Oyj | Réseau électrique AVEVA
Fingrid Oyj, plus grand gestionnaire de réseau de transport d'électricité de Finlande, devait trouver une manière plus rapide et plus intelligente d'analyser et de visualiser ses données pour mieux soutenir le système électrique national. L'enjeu consistait à développer des algorithmes d'analyse capables d'exploiter efficacement les données de mesure et de renforcer la prise de décision opérationnelle. Le déploiement d'AVEVA PI System, complété par AVEVA PI Vision, a permis de réduire considérablement l'analyse manuelle, d'augmenter l'usage effectif des données et d'activer le traitement automatique des défauts comme la modélisation en direct. Fingrid Oyj a déjà détecté des anomalies et des erreurs de performance qui auraient sans doute échappé à toute autre approche, et qui auraient pu déboucher sur de lourdes perturbations du système électrique. La solution lui ouvre de nouvelles façons d'analyser et de planifier le réseau, et a permis d'éviter de nombreux défauts potentiels sur trois transformateurs de 400 mégavolts ampères.
FAQ
Comment AVEVA PI System aide-t-il à analyser les données d'un réseau électrique national ?
AVEVA PI System collecte, contextualise et historise en haute résolution les données de mesure issues du réseau de transport de Fingrid Oyj. Il automatise des analyses auparavant manuelles et fastidieuses, et permet la modélisation en direct des défauts ainsi que le traitement automatique des anomalies. Pour un gestionnaire de réseau de transport, c'est un socle indispensable de gestion des données temps réel : il transforme un volume massif de signaux en informations actionnables, supports d'une prise de décision rapide pour la stabilité du système électrique.
Quel rôle joue AVEVA PI Vision dans la visualisation des données réseau ?
AVEVA PI Vision offre aux ingénieurs de Fingrid Oyj des tableaux de bord interactifs construits sur les données collectées par PI System. La visualisation contextualisée remplace l'analyse manuelle de tableurs et accélère la détection des écarts. Couplée au traitement automatique des défauts, elle a déjà permis d'identifier des anomalies sur trois transformateurs de 400 MVA qui auraient pu provoquer de lourdes perturbations. C'est un levier essentiel de supervision industrielle pour un opérateur de réseau de transport.
Pourquoi automatiser la détection de défauts dans un réseau électrique de transport ?
Avec AVEVA PI System, Fingrid Oyj est passé d'une analyse manuelle chronophage à un traitement automatique des défauts. L'automatisation détecte des signatures faibles invisibles à l'œil humain et alerte les équipes avant qu'une dérive ne devienne incident. Pour un réseau national, cette anticipation est critique : elle protège la stabilité du système, réduit les coûts de réparation et améliore la qualité de service. C'est un cas d'usage emblématique de la transformation digitale dans le secteur de l'énergie.
Quels résultats concrets Fingrid Oyj a-t-il obtenus avec AVEVA PI System ?
Fingrid Oyj a réduit drastiquement le temps consacré à l'analyse manuelle, augmenté l'utilisation effective des données et activé le traitement automatique des défauts. La solution a permis d'identifier des anomalies de performance qui auraient échappé à toute autre approche, évitant notamment de nombreux défauts potentiels sur trois transformateurs de 400 MVA. Au-delà de la sécurité du réseau, AVEVA PI System ouvre de nouvelles manières d'analyser et de planifier le système électrique finlandais.
Pourquoi un gestionnaire de réseau doit-il investir dans une plateforme de données comme AVEVA PI System ?
Un gestionnaire de réseau de transport gère des millions de mesures temps réel issues de postes haute tension, lignes et transformateurs. Sans plateforme dédiée, les données restent dispersées et sous-exploitées. AVEVA PI System fournit une couche d'historisation, de contextualisation et d'analyse industrielle qui transforme ces signaux en valeur opérationnelle. C'est un investissement stratégique pour soutenir la transition énergétique, l'intégration croissante des renouvelables et la fiabilité du service électrique national.