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Factory Software | Genentech | Migration données AVEVA PI
Genentech, l'un des pionniers de l'industrie biotechnologique fondé en 1975, disposait de plus de vingt ans de données accumulées dans un historique existant et souhaitait les migrer vers AVEVA PI System, plateforme de référence utilisée par sa société mère Roche. Deux contraintes structuraient le projet : la migration ne pouvait tolérer aucune interruption de service et il fallait transférer des milliards de points de données représentant deux décennies d'historique scientifique. Avec son partenaire RoviSys, Genentech a déployé AVEVA PI System et AVEVA PI Vision pour mener cette opération à bien sans temps d'arrêt. Les résultats illustrent l'ampleur du chantier mené avec succès : 130 milliards d'événements ont été déplacés sur 27 000 balises AVEVA PI System, et la nouvelle plateforme se révèle plus stable que l'ancien système tout en consommant moins de stockage. Genentech sécurise ainsi la continuité de ses activités de R&D biotechnologique et harmonise sa base de données avec celle de Roche.
Témoignages
FAQ
Comment migrer 20 ans de données biotech sans interruption avec AVEVA PI System ?
Genentech, pionnier biotechnologique fondé en 1975, a migré plus de vingt ans d'historique scientifique vers AVEVA PI System sans aucun temps d'arrêt. La méthode reposait sur une migration progressive, par tags et par périodes, avec validation systématique des données transférées. Avec l'appui de RoviSys, intégrateur spécialisé, Genentech a transféré 130 milliards d'événements sur 27 000 balises AVEVA PI System. Cette approche démontre qu'une migration de données critique peut s'effectuer sans interruption de service, condition essentielle dans l'industrie pharmaceutique réglementée.
Pourquoi AVEVA PI System est-il devenu le standard de la donnée biopharmaceutique ?
Roche, société mère de Genentech, a fait d'AVEVA PI System sa plateforme de référence pour les données process. Cette harmonisation entre filiales d'un même groupe biopharmaceutique facilite le partage des bonnes pratiques R&D et production, l'alignement des standards qualité et les audits réglementaires. PI System offre la traçabilité, la haute fréquence d'acquisition et la robustesse exigées par l'industrie pharmaceutique. C'est devenu un standard de fait dans le secteur des sciences de la vie, adopté par les principaux groupes mondiaux.
Quels avantages techniques apporte AVEVA PI System face à un historian legacy ?
Après migration, Genentech constate qu'AVEVA PI System est plus stable que l'ancien historian tout en consommant moins de stockage. La compression haute performance, l'architecture moderne et l'écosystème logiciel mature de PI System apportent des bénéfices techniques mesurables : meilleure performance des requêtes, fiabilité accrue, scalabilité illimitée. Pour un acteur traitant des milliards d'événements scientifiques, ces gains se traduisent directement en disponibilité opérationnelle et en réduction des coûts d'infrastructure IT.
Comment AVEVA PI Vision facilite-t-il l'exploitation des données biotech ?
AVEVA PI Vision offre aux scientifiques et opérateurs de Genentech une interface web intuitive pour explorer les milliards de points de données collectés par PI System. Tableaux de bord, courbes de tendance, analyses comparatives sont accessibles instantanément sans expertise IT. Cette démocratisation de l'accès aux données accélère la R&D, soutient les investigations qualité et fluidifie la collaboration entre équipes process, qualité et réglementaire. C'est un levier majeur pour valoriser le patrimoine data d'un industriel biopharmaceutique.
Pourquoi migrer ses outils personnalisés en même temps que les données historiques ?
La migration chez Genentech ne se limitait pas aux données : les outils personnalisés essentiels au processus de fabrication ont également été transférés vers l'écosystème AVEVA PI System. Cette approche globale préserve les développements internes de l'industriel, évite la perte de savoir-faire encapsulé dans ces outils et garantit la continuité opérationnelle. Pour réussir une migration biotech d'envergure, il est essentiel de traiter données et outils comme un patrimoine indissociable, condition d'un changement de plateforme sans rupture.