IGI / Lityx
Factory Software | IGI / Lityx | Déchets en gains AVEVA
The International Group, Inc. (IGI), producteur privé de cire, devait améliorer ses rendements pour rester compétitif dans un marché concurrentiel. En partenariat avec Lityx, fournisseur d'analyses d'intelligence artificielle, l'entreprise a déployé une solution combinant CONNECT et AVEVA PI System pour analyser les milliers de points de données issus de ses opérations et identifier les opportunités d'efficacité. Le comportement des opérateurs variait fortement d'un poste à l'autre, conduisant à des résultats inégaux, et l'ancienne solution propriétaire ne permettait pas de proposer de suggestions proactives. Grâce aux services de données CONNECT, IGI et Lityx partagent désormais en temps réel les données critiques dans un entrepôt cloud sécurisé, transforment les déchets de production en gains importants et fournissent aux opérateurs des recommandations basées sur l'IA pour optimiser les performances de l'usine.
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Témoignages
FAQ
Comment AVEVA CONNECT permet-il un partenariat data entre industriel et fournisseur d'IA ?
The International Group, Inc. (IGI), producteur privé de cire, s'est associé à Lityx, fournisseur d'analyses IA, pour améliorer ses rendements. Grâce aux services de données AVEVA CONNECT et à AVEVA PI System, IGI et Lityx partagent en temps réel les données critiques dans un entrepôt cloud sécurisé. Cette infrastructure collaborative rend possible une coopération fluide entre opérateur industriel et expert IA externe, sans compromis sur la sécurité ni sur la performance des analyses appliquées aux milliers de points de données du site.
Comment l'IA aide-t-elle à réduire la variabilité entre postes opérateurs ?
Chez IGI, le comportement des opérateurs variait considérablement d'un poste à l'autre, conduisant à des résultats inégaux. La solution combinant AVEVA CONNECT, AVEVA PI System et l'IA de Lityx fournit désormais aux opérateurs des recommandations basées sur l'IA en temps réel. Chaque équipe bénéficie des mêmes informations contextualisées et des mêmes suggestions d'optimisation, ce qui standardise les performances entre postes. Les rendements deviennent prévisibles, stables et alignés sur le meilleur niveau atteignable.
Pourquoi remplacer une solution propriétaire par AVEVA CONNECT et PI System ?
L'ancienne solution propriétaire d'IGI ne permettait pas de proposer des suggestions proactives d'optimisation. AVEVA CONNECT et AVEVA PI System offrent une alternative évolutive et ouverte, capable d'intégrer des analyses IA tierces comme celles de Lityx. La plateforme exploite données temps réel, historiques et résultats laboratoire dans le cloud pour générer des recommandations actionnables. Cette ouverture technologique transforme un système figé en écosystème vivant capable de monter en valeur à mesure que les besoins évoluent.
Quels résultats opérationnels une IA bien intégrée apporte-t-elle dans l'agroalimentaire ?
IGI a réduit les déchets bruts de 49 % et éliminé 20 heures de traitement hors spécifications toutes les deux semaines grâce à AVEVA CONNECT, AVEVA PI System et l'IA Lityx. Les rendements plus élevés ont généré 10 millions de dollars de bénéfices sur une seule année. Cette transformation des déchets en profits illustre la puissance d'une approche combinant gestion des données structurée et intelligence artificielle ciblée, particulièrement pertinente dans les industries de procédé à fort volume où chaque pour-cent d'amélioration compte.
Quel ROI peut-on attendre d'un projet combinant AVEVA CONNECT et IA ?
Le projet IGI a généré un retour sur investissement initial de 67x, avec des retours cumulatifs croissants dans le temps. Ce niveau exceptionnel s'explique par la combinaison de gains opérationnels immédiats (déchets bruts -49 %, 20 heures hors spécifications éliminées toutes les deux semaines, 10 M$ de bénéfices supplémentaires) et de la capacité de la plateforme AVEVA CONNECT + PI System à supporter de nouveaux cas d'usage IA dans le temps. C'est un exemple de référence pour démontrer la valeur business d'une infrastructure de données moderne.