Inframark
Factory Software | Inframark | Eaux usées AVEVA CONNECT
Inframark, fournisseur mondial de services de gestion de l'eau et des eaux usées, place les outils numériques avancés au cœur de sa mission de protéger la ressource. L'organisation faisait face à des sources de données disparates qui rendaient difficile l'analyse de l'efficacité opérationnelle, avait besoin d'une pile logicielle accessible à toutes les équipes et souhaitait exploiter le machine learning pour révéler de nouvelles informations. Inframark a déployé AVEVA Edge, AVEVA Edge Management, AVEVA CONNECT et AVEVA Advanced Analytics pour combiner cloud computing, données collectées en périphérie, analyses avancées et apprentissage automatique. La plateforme apporte une organisation rigoureuse des données via un espace de noms unifié, ce qui simplifie le filtrage et la contextualisation. Les modèles d'analyse avancés sont déployés en moins d'une journée, et les comportements optimaux des actifs sont prédits puis exposés dans des tableaux de bord accessibles aux clients comme aux équipes internes. Le résultat se traduit par des opérations plus efficaces, une réduction de la consommation et une transformation profonde de la gestion des eaux usées au bénéfice des communautés desservies.
FAQ
Comment AVEVA combine-t-il edge computing et cloud pour la gestion des eaux usées ?
Inframark déploie AVEVA Edge et AVEVA Edge Management pour collecter les données opérationnelles directement en périphérie de ses installations d'eaux usées, puis les fait remonter vers AVEVA CONNECT dans le cloud. Cette architecture hybride permet d'agréger des sources de données disparates dans un espace de noms unifié, simplifiant le filtrage et la contextualisation. Les équipes accèdent ainsi à une vue temps réel cohérente, depuis la station distante jusqu'au tableau de bord cloud partagé entre opérateurs internes et clients.
Qu'apporte AVEVA Advanced Analytics au traitement des eaux usées ?
AVEVA Advanced Analytics permet à Inframark d'industrialiser le machine learning sur ses procédés de traitement. Les modèles d'analyse avancée sont déployés en moins d'une journée et prédisent les comportements optimaux des actifs (pompes, aérateurs, équipements de filtration). Cette approche prédictive complète les données de laboratoire, économise du temps et des ressources, et alimente directement les tableaux de bord opérationnels. Elle aide à réduire la consommation d'énergie et le gaspillage tout en améliorant la qualité du traitement.
Pourquoi un espace de noms unifié est-il essentiel pour exploiter les données industrielles ?
Avant AVEVA, Inframark composait avec des sources de données disparates difficiles à corréler. L'espace de noms unifié apporté par AVEVA CONNECT et AVEVA Edge structure l'ensemble des points de mesure selon une hiérarchie commune (site, équipement, variable). Cette organisation rigoureuse facilite le filtrage, la contextualisation et l'application d'analyses transversales. C'est un prérequis indispensable pour exploiter le machine learning à grande échelle et pour partager une information fiable entre équipes techniques, métiers et clients.
Comment AVEVA contribue-t-il à la durabilité des opérations d'eau ?
En combinant données temps réel, machine learning et tableaux de bord partagés, Inframark optimise en continu ses procédés grâce à AVEVA Advanced Analytics et CONNECT. Les modèles prédictifs identifient les points de fonctionnement les plus efficients, réduisant la consommation d'énergie et les rejets. Cette approche data-driven s'inscrit dans la mission de protection de la ressource en eau, en délivrant des opérations plus efficaces et un service de meilleure qualité aux communautés desservies, dans un secteur où la pression réglementaire et environnementale ne cesse de croître.
Quels bénéfices opérationnels une architecture edge-to-cloud AVEVA apporte-t-elle ?
Pour Inframark, l'architecture AVEVA Edge + CONNECT + Advanced Analytics délivre quatre bénéfices concrets : organisation et accessibilité immédiate des données via espace de noms unifié, déploiement de modèles analytiques en moins d'une journée, prédiction du comportement optimal des actifs exposée dans des tableaux de bord clients et équipes, et économies de temps et de ressources en remplaçant les analyses laboratoire par des modèles temps réel. Le résultat se traduit par des opérations plus efficaces et une transformation profonde de la gestion des eaux usées.