Michelin
Factory Software | Michelin | Performance énergie AVEVA
Michelin, leader mondial de la mobilité et fabricant renommé de pneumatiques, ambitionnait d'atteindre la neutralité carbone d'ici 2050 en transformant ses opérations pour gagner en efficacité énergétique. Le groupe devait toutefois rendre le suivi des consommations accessible à tous les collaborateurs, standardiser des données issues de nombreuses sources hétérogènes et traiter des volumes considérables d'informations issus de ses sites mondiaux. Utilisateur de longue date d'AVEVA PI System, Michelin a déployé la solution pour lire, standardiser et contextualiser les données de consommation d'énergie des différentes étapes du procédé de production, en les rendant disponibles à tous selon un référentiel commun. Les bénéfices sont parlants : les données de 15 sites de production à travers le monde sont désormais consolidées, jusqu'à 10 % d'économies ont été réalisées dès les premiers mois grâce à l'optimisation des paramètres procédés, et le partage des meilleures pratiques entre usines a permis de réduire la consommation énergétique jusqu'à 16 % à l'échelle de l'entreprise.
Témoignages
FAQ
Comment AVEVA PI System soutient-il l'objectif Net Zero 2050 de Michelin ?
AVEVA PI System fournit à Michelin la visibilité indispensable pour transformer ses opérations vers l'efficacité énergétique. La plateforme lit, standardise et contextualise les données de consommation d'énergie issues de toutes les étapes de production. Les collaborateurs accèdent à des indicateurs comparables entre sites, ce qui rend mesurables et pilotables les efforts de décarbonation. Sans cette base de données fiable, l'objectif Net Zero 2050 resterait un slogan plutôt qu'une trajectoire opérationnelle suivie au quotidien.
Pourquoi standardiser les données énergétiques de 15 sites de production mondiaux ?
Sans standardisation, comparer la consommation énergétique d'une usine à l'autre est impossible : unités différentes, granularités hétérogènes, contextualisations propres à chaque site. Michelin a déployé AVEVA PI System pour appliquer un référentiel commun à ses 15 sites de production mondiaux. Cette homogénéisation permet d'identifier les usines les plus performantes, de comprendre leurs leviers et de diffuser leurs bonnes pratiques. C'est cette diffusion entre sites qui a permis jusqu'à 16 % de réduction de la consommation énergétique.
Comment rendre les données énergétiques accessibles à tous les collaborateurs ?
L'efficacité énergétique ne peut être l'affaire de quelques experts isolés. Michelin a fait le choix de rendre les données AVEVA PI System accessibles à l'ensemble de ses collaborateurs grâce à des interfaces simplifiées et un référentiel commun. Cette démocratisation transforme la culture interne : chaque opérateur, ingénieur ou responsable peut suivre l'impact de ses décisions sur la consommation. C'est un levier de mobilisation collective essentiel pour atteindre des objectifs de durabilité ambitieux à l'échelle d'un groupe mondial.
Quels bénéfices financiers attendre d'un projet d'optimisation énergétique data-driven ?
Michelin a réalisé jusqu'à 10 % d'économies dès les premiers mois de déploiement d'AVEVA PI System grâce à l'optimisation des paramètres procédés. À l'échelle d'un groupe industriel mondial, ces économies représentent des millions d'euros chaque année, sans investissement matériel majeur : il s'agit principalement d'exploiter intelligemment des données déjà existantes. Le ROI est très rapide et durable, et s'amplifie au fil du partage des bonnes pratiques entre sites du groupe.
Comment partager les meilleures pratiques entre usines mondiales grâce à AVEVA ?
AVEVA PI System fournit à Michelin un référentiel comparable entre sites, ce qui permet d'identifier objectivement les usines les plus performantes sur tel ou tel critère énergétique. Les équipes des sites moins performants peuvent alors étudier les paramètres procédés des sites de référence et les adapter à leur contexte local. Ce mécanisme de benchmarking interne a permis jusqu'à 16 % de réduction de consommation énergétique à l'échelle de l'entreprise, démontrant la puissance d'une plateforme de données unifiée.