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Mitsubishi Heavy Industries Engineering (MHIEG)

Factory Software | MHI Engineering | Transports AVEVA

Mitsubishi Heavy Industries Engineering (MHIEG) a engagé une transformation majeure dans le secteur du transport, en passant d'un modèle de maintenance basé sur le temps à une approche fondée sur l'état réel des équipements. L'organisation reposait jusqu'alors sur des cycles d'entretien planifiés, peu adaptés aux usages réels de chaque actif et générateurs de coûts évitables. Pour accompagner cette transition, MHIEG a déployé AVEVA PI System dans le cadre d'un projet pilote consacré à son système de capture de CO? embarqué sur ses camions. La plateforme collecte en continu les données nécessaires pour anticiper les interventions de maintenance prédictive. Les résultats valident la démarche : la disponibilité des camions a progressé, la sécurité s'est renforcée et les coûts de maintenance ont reculé, avec à la clé des réparations plus rapides et plus efficaces. MHIEG ambitionne désormais de déployer ce programme à plus large échelle pour bâtir un avenir des transports plus sûr, plus pratique et moins carboné.

Défi

  • Augmenter la disponibilité des camions
  • Augmenter la sécurité
  • Réduire les coûts de maintenance

Solutions

  • AVEVA PI System

Resultats

  • KPI améliorés
  • Des réparations plus rapides et plus efficaces
  • Réduction de l'utilisation et des coûts du carbone

FAQ

Comment passer d'une maintenance basée sur le temps à une maintenance prédictive avec AVEVA PI System ?
MHIEG utilisait jusqu'alors un modèle de maintenance basé sur des cycles de temps planifiés, peu adapté aux usages réels des camions. AVEVA PI System collecte en continu les données de fonctionnement et d'état des équipements, permettant de déclencher les interventions selon l'état réel plutôt que selon un calendrier. Cette transition vers la maintenance prédictive optimise la disponibilité des actifs, évite les interventions inutiles et concentre les ressources sur les besoins réels, transformant la performance industrielle.
Comment AVEVA PI System soutient-il un projet pilote de capture de CO? embarqué ?
MHIEG a déployé AVEVA PI System pour son système innovant de capture de CO? embarqué sur ses camions. La plateforme collecte les données opérationnelles nécessaires pour piloter le bon fonctionnement du dispositif et anticiper les besoins de maintenance. Cette gestion des données temps réel est essentielle pour valider la fiabilité d'une technologie émergente et démontrer son intérêt à plus large échelle. C'est un cas d'usage exemplaire combinant transformation digitale et transition énergétique dans le secteur du transport.
Quels résultats opérationnels MHIEG a-t-il obtenus avec AVEVA PI System ?
Les résultats du pilote MHIEG sont significatifs : disponibilité accrue des camions, sécurité renforcée, coûts de maintenance en baisse et réparations plus rapides et plus efficaces. Les KPI opérationnels confirment la pertinence de la démarche prédictive. Ces gains, combinés à la réduction de l'utilisation et des coûts du carbone, valident la stratégie de déploiement à plus large échelle, démontrant la valeur d'AVEVA PI System pour les constructeurs de machines (OEM) engagés dans des programmes de service connecté.
Pourquoi un OEM a-t-il intérêt à proposer AVEVA PI System à ses clients ?
Pour un constructeur comme MHIEG, AVEVA PI System permet de bâtir une offre de service connecté à valeur ajoutée : surveillance temps réel des équipements vendus, maintenance prédictive, optimisation des performances. Cette stratégie transforme la relation client en partenariat de long terme et génère des revenus récurrents au-delà de la vente initiale. C'est un modèle économique de plus en plus stratégique pour les OEM industriels souhaitant accompagner leurs clients dans leur transformation digitale.
Comment AVEVA contribue-t-il à un transport plus sûr et moins carboné ?
MHIEG ambitionne un avenir des transports plus sûr, plus pratique et moins carboné. AVEVA PI System soutient cette vision en fournissant les données temps réel nécessaires pour optimiser le fonctionnement des camions, anticiper les défaillances et maximiser l'efficacité des systèmes de capture CO?. La plateforme combine ainsi performance industrielle, sécurité opérationnelle et durabilité environnementale, trois enjeux stratégiques majeurs pour le secteur du transport et de la logistique aujourd'hui.