Syensqo
Factory Software | Syensqo | Maintenance usines AVEVA
Syensqo, multinationale des matériaux nouvellement issue de Solvay, exploite 30 usines dans sa seule division polymères. Le groupe devait optimiser ses activités de maintenance en tenant compte des spécificités locales tout en répliquant rapidement les solutions à l'échelle de l'organisation, et concilier centralisation, autonomie des sites et capacité à monter en valeur de manière incrémentale. Syensqo a fait d'AVEVA PI System, complété par AVEVA PI Server, AVEVA PI Vision et AVEVA PI Data Infrastructure, le cœur de son infrastructure numérique. Les bénéfices sont remarquables et rapides : 25 % de réduction des coûts de maintenance en moins d'un an, 50 % de pertes par pannes OEE évitées sur la même période, 60 % de variabilité de durée des lots éliminée en seulement trois mois, et une réplication des solutions de maintenance entre usines quatre fois plus rapide. Syensqo dispose désormais d'un écosystème numérique scalable, capable de générer une valeur immédiate tout en accompagnant durablement la diversité des cas d'usage de ses 30 usines polymères.
Témoignages
FAQ
Comment AVEVA PI System structure-t-il les données d'un groupe multi-sites ?
Syensqo, multinationale des matériaux issue de Solvay, opère 30 usines polymères. AVEVA PI System, complété par PI Server, PI Vision et PI Data Infrastructure, constitue le cœur de son infrastructure numérique. Cette architecture concilie centralisation et autonomie locale : chaque site conserve sa capacité de pilotage tout en partageant des données contextualisées au niveau groupe. La structuration permet une réplication rapide des solutions de maintenance entre usines, divisant par quatre le temps de déploiement par rapport aux approches isolées.
Quels résultats de maintenance industrielle AVEVA PI System apporte-t-il ?
Syensqo a obtenu 25 % de réduction des coûts de maintenance en moins d'un an grâce à AVEVA PI System et PI Vision. Les pertes par pannes OEE ont été réduites de 50 % sur la même période. La visibilité temps réel sur l'état des équipements permet d'anticiper les défaillances, d'optimiser les interventions planifiées et de prioriser les actions correctives. Dans une industrie chimique où la disponibilité des lignes conditionne directement la rentabilité, ces gains représentent un retour sur investissement particulièrement rapide.
Comment réduire la variabilité de durée des lots dans la chimie ?
Avec AVEVA PI System et PI Data Infrastructure, Syensqo a réduit de 60 % la variabilité de durée des lots en seulement trois mois. La collecte temps réel des paramètres de procédé permet d'identifier les écarts entre cycles, d'isoler les causes racines et de standardiser les recettes optimales. Cette maîtrise de la variabilité améliore la prédictibilité de la production, optimise l'utilisation des actifs et fiabilise les engagements de livraison auprès des clients industriels du secteur des polymères.
Comment concilier centralisation et autonomie locale dans la transformation digitale ?
Syensqo devait optimiser ses 30 usines polymères tout en préservant les spécificités locales. AVEVA PI System et PI Server fournissent une infrastructure commune où les solutions développées centralement peuvent être déployées rapidement (quatre fois plus vite) tout en laissant chaque site libre de ses initiatives. AVEVA PI Vision offre des tableaux de bord adaptables par usine. Ce modèle hybride maximise la valeur des activités centralisées et soutient simultanément l'innovation terrain, un équilibre clé dans les grands groupes industriels multi-sites.
Pourquoi miser sur un écosystème numérique scalable et incrémental ?
Syensqo a choisi AVEVA PI System pour bâtir un écosystème offrant une valeur immédiate (25 % de coûts de maintenance en moins en moins d'un an) tout en permettant l'ajout incrémental de cas d'usage : maintenance prédictive, optimisation énergétique, qualité produit, OEE. Cette approche scalable évite l'effet tunnel des grands projets et garantit l'engagement des équipes par des résultats rapides. Elle permet à Syensqo d'étendre durablement les bénéfices de la transformation digitale sur l'ensemble de ses 30 usines polymères.