TotalEnergies
Factory Software | TotalEnergies | Transition énergie AVEVA
TotalEnergies engage une diversification ambitieuse vers les énergies renouvelables avec un objectif zéro émission nette. Le groupe devait toutefois unifier les calculs et visualisations utilisés par ses différentes équipes, suivre et atténuer les émissions de gaz à effet de serre via une solution numérique évolutive et inventer de nouvelles approches pour les sources d'énergie émergentes. Utilisateur de longue date d'AVEVA, l'opérateur a déployé AVEVA PI System, AVEVA PI Vision, AVEVA PI Server et AVEVA Predictive Analytics pour bâtir un véritable jumeau numérique avec modèles, analyses et visualisation d'entreprise. Le système RAID surveille à distance les actifs critiques et anticipe les pannes. Les résultats sont remarquables : 15 % d'émissions de CO? réduites par an dans un cas d'usage, 500 000 barils économisés en évitant un déficit de production amont, 1,5 million d'euros et 64 jours d'arrêt évités en un an, 36 000 alertes générées et 429 captures d'équipements critiques. Les modèles, créés une seule fois, sont applicables à des centaines d'équipements et soutiennent la transition énergétique du groupe.
FAQ
Qu'est-ce que le système RAID de TotalEnergies et comment AVEVA le rend-il possible ?
Le système RAID (Remote Asset Integrity Diagnostics) de TotalEnergies surveille à distance les actifs critiques et anticipe les pannes. Il s'appuie sur AVEVA PI System, PI Vision, PI Server et Predictive Analytics pour collecter, contextualiser, analyser et visualiser les données opérationnelles. En un an, RAID a généré 36 000 alertes, capturé 429 anomalies sur équipements critiques et évité 1,5 million d'euros de pertes ainsi que 64 jours d'arrêt cumulés. C'est une démonstration emblématique de la maintenance prédictive industrielle moderne.
Comment AVEVA contribue-t-il à réduire 15 % des émissions de CO? dans le pétrole et gaz ?
Dans un de ses cas d'usage, TotalEnergies a réduit de 15 % les émissions de CO? annuelles grâce à AVEVA PI System et Predictive Analytics. La plateforme identifie les inefficacités énergétiques, optimise les paramètres de fonctionnement et détecte les fuites de gaz à effet de serre. Pour une major engagée vers zéro émission nette, cette capacité de mesure et d'optimisation continue est indispensable. AVEVA devient ainsi un outil clé du pilotage environnemental, transformant la donnée temps réel en réduction concrète de l'empreinte carbone des opérations.
Comment éviter 500 000 barils de perte de production grâce à la maintenance prédictive ?
TotalEnergies a économisé 500 000 barils en évitant un déficit de production amont grâce à AVEVA Predictive Analytics. La plateforme a détecté précocement une dérive sur un équipement critique avant la défaillance, permettant une intervention planifiée plutôt qu'une perte de production massive. À un prix moyen du baril, cette anticipation représente plusieurs dizaines de millions d'euros de revenus sécurisés. Multipliée sur l'ensemble du portefeuille mondial, la maintenance prédictive AVEVA génère une valeur considérable pour la major française.
Comment unifier les calculs et visualisations entre équipes mondiales avec AVEVA ?
TotalEnergies a unifié les calculs et visualisations utilisés par ses différentes équipes mondiales grâce à AVEVA PI System et PI Vision. Les modèles, créés une seule fois, sont appliqués à des centaines d'équipements et actifs à travers le portefeuille. Cette standardisation élimine les divergences de méthodologie entre filiales, accélère le partage des meilleures pratiques et garantit la cohérence des indicateurs KPI consolidés. Pour une major présente sur tous les continents, c'est un prérequis de la transformation digitale à l'échelle.
Comment AVEVA soutient-il la transition énergétique d'une major pétrolière ?
TotalEnergies engage une diversification ambitieuse vers les renouvelables avec un objectif zéro émission nette. AVEVA PI System, PI Vision, PI Server et Predictive Analytics constituent la plateforme de données robuste capable de superviser à la fois les actifs traditionnels (raffineries, plateformes offshore) et les nouvelles sources d'énergie (solaire, éolien, hydrogène). Cette flexibilité est essentielle pour un acteur en transformation : la même infrastructure digitale soutient l'exploitation du portefeuille historique tout en accompagnant la croissance du portefeuille bas-carbone.