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Anticipez les défaillances et fiabilisez vos équipements avec CONNECT

Découvrez comment CONNECT et l’IA détectent les premiers signes de dégradation pour intervenir avant la panne.
Demande de démonstration produit

De la surveillance à l’anticipation : exploitez vos données équipements avec CONNECT

Une hausse des vibrations, une température inhabituelle ou un changement de comportement peuvent annoncer une défaillance bien avant la panne. CONNECT rassemble les données de fonctionnement de vos équipements et permet de les analyser grâce à l’IA pour distinguer les variations normales des premiers signes de dégradation. Vos équipes disposent ainsi d’une vision continue de l’état des équipements pour identifier les dérives, cibler les contrôles et planifier les interventions avant qu’un arrêt imprévu ne perturbe la production.

connect-surveillance-equipements

Constructeurs de machines : anticipez les pannes grâce à l’IA et développez vos services prédictifs

Une fois vos machines installées chez vos clients, AVEVA Advanced Analytics sur CONNECT utilise l’IA pour analyser leurs données de fonctionnement, détecter les premiers signes de dégradation et identifier les causes probables. Vos équipes peuvent intervenir avant la panne et réduire les coûts de dépannage et de garantie. Cette visibilité continue permet aussi de développer des offres de Machine as a Service, associant la mise à disposition des machines au suivi de leur état et à la maintenance prédictive, pour générer des revenus récurrents.
machines-connectees-aveva-connect

AVEVA Advanced Analytics en chiffres

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15 %

d’amélioration de la fiabilité

12 %

de disponibilité supplémentaire

100 %

de conformité dès le premier passage

90 %

de réduction des coûts matériels, de développement et de conseil

×12

de retour sur les sommes investies en 3 ans

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CONNECT pour anticiper les pannes grâce à l’IA

Détection prédictive : anticipez les défaillances

AVEVA Advanced Analytics sur CONNECT analyse les données de vibration, de température et de charge électrique pour détecter les comportements anormaux. Une courbe permet de suivre l’évolution de la probabilité de défaillance et de repérer les dérives persistantes. Vos équipes identifient les premiers signes de dégradation avant que le client ne constate une baisse de performance et peuvent anticiper les interventions.

Configuration du modèle : concentrez l’analyse sur les données utiles
L’assistant de préparation des données permet de filtrer automatiquement les paramètres peu pertinents. Vos ingénieurs visualisent les données retenues par le modèle : températures des roulements, vibrations sur plusieurs axes ou températures d’entrée et de sortie. Ils comprennent sur quelles données reposent les prédictions et adaptent l’analyse aux équipements suivis.
Analyse des anomalies : ciblez la bonne intervention
Pour chaque anomalie détectée, vos ingénieurs peuvent examiner les signaux avant et pendant l’événement, puis comparer leur comportement aux plages de fonctionnement normales. Ils identifient ainsi les paramètres associés à la dégradation et les causes probables. Vos équipes préparent une intervention ciblée, avec les pièces nécessaires, pour limiter les déplacements supplémentaires.
Tableaux de bord partagés : accélérez le diagnostic à distance

CONNECT rassemble les valeurs en temps réel, les tendances historiques et les relations entre paramètres dans une vue centralisée de l’équipement. Vos équipes support peuvent, par exemple, examiner le lien entre la vitesse et la température d’un roulement pour guider le client. Vous facilitez le diagnostic à distance et coordonnez les actions avec le client avant que la situation ne s’aggrave.

Collecte et historique : comprenez les dégradations dans la duré
Les adaptateurs collectent les données des équipements et des systèmes industriels, tandis qu’une vue permet de vérifier l’état des dispositifs de collecte. L’historique permet ensuite d’analyser plusieurs années de fonctionnement pour repérer les effets des saisons, des variations de charge ou d’un échauffement progressif. Vos équipes distinguent les variations habituelles des dérives durables et affinent leurs diagnostics.

Découvrez comment Amcor détecte les problèmes sur ses machines avant qu'ils n'entraînent des temps d'arrêt

Amcor, un fabricant mondial d'emballages comptant plus de 200 sites à travers le monde, intègre les logiciels AVEVA pour détecter rapidement les changements dans l'état de ses actifs grâce à la détection des anomalies et à une visibilité opérationnelle en temps réel.
Voir le témoignage Amcor

Suivi en temps réel de l'état des actifs

La détection des anomalies en temps réel joue un rôle essentiel pour identifier rapidement les changements dans l'état des équipements et contribuer à réduire considérablement les temps d'arrêt imprévus, tout en favorisant les interventions de maintenance préventive.

Identifiez les inefficacités avant qu'elles ne deviennent coûteuses

Grâce aux données de processus et d'état en temps réel, regroupées dans un tableau de bord opérationnel unique, les équipes identifient plus rapidement les anomalies, interviennent avant qu'elles ne s'aggravent et améliorent l'efficacité des équipements. Chez Amcor, cette approche a permis d'augmenter l'efficacité des machines d'environ 5 %, tout en réduisant les arrêts de production et les rebuts.

Commencez dès maintenant et développez votre projet à votre rythme

Il n'est pas nécessaire de moderniser l'ensemble de l'usine pour obtenir des résultats. Commencez par un domaine spécifique, démontrez rapidement le retour sur investissement, puis étendez progressivement la solution à tous les sites.

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